国外的基于matalb的双目视觉标定的程序，http://www.vision.caltech.edu/bouguetj/calib_doc/

使用python3.7实现SGBM算法，通过调用opencv库函数来实现图像匹配，计算出左右图的视差图

最全的商品分类数据，几乎覆盖所有行业 文件说明： tb_bas_prod_category.sql 9千多条三级商品分类 tb_bas_prod_category_brands.sql 54万多条商品分类对应的品牌数据 tb_bas_prod_category_units.sql 4万多条商品分类对应的计量单位数据

python程序，在opencv下使用单目摄像头，测量人到摄像头的距离，行人检测。

基于OPENCV的单目测距C++程序

1688分类ID，类目列表，详情准确，类目大全 包括一级分类，二级分类，三级分类等,示例数据： array ( 'name' => '电工电气', 'pid' => 0, 'pids' => array ( ), 'sub' => array ( 55884010 => '塑壳式断路器', 1039696 => '低频变压器', 1039702 => 'E型变压器', onebound.cn 提供

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文章名称：3-D Point Cloud Generation from Rigid and Flexible Stereo Vision Systems 文章（英文）详细讲解了双目视觉的一些基本原理，已经如何使用两个普通的网络摄像头来实现双目视觉，以及如何根据两个摄像头来计算物体深度信息。 代码为文章中附带的代码 仅供参考学习

基于多相机的摄像机标定。 MATLAB程序。 原创程序

1.matlab标定 2. opencv立体校正 3.BM、SGBM、GC算法进行匹配 4.最后用公式法还原三维图像。 收纳了博客上很多资料完成的毕设，给需要的人