何凯明计算机视觉去雾源码+去雾小应用，这篇论文研究的问题是图像的去雾技术，它可以还原图像的颜色和能见度，同时也能利用雾的浓度来估计物体的距离，这些在计算机视觉上都有重要应用（例如三维重建，物体识别）

基于Echarts的各地雾霾可视化，可以直观地看到各地雾霾的情况，采用本地的txt数据。采用echarts这一js库，并且采用html页面展示。

数字图像处理图像去雾代码（opencv），内附实验报告。

该方法为在有雾天气下去雾的一种方法，有很高的参考价值

直方图均衡化去雾算法，基于图像增强的去雾算法 内容很简单 算法也很简单，效果不错

霾天气条件下获得的图像受到了严重的退化，具有对比度下降、景物不清晰、颜色变得暗淡等特点，这大大降低了图像的应用价值。即使在晴朗的天气条件下拍摄的照片，由于大气的散射的作用，照片的清晰度同样受到影响。这是因为空气中存在的灰尘、雾和烟等，这些因素导致物体表面颜色变淡和整幅图像的对比度降低。这给工业生产及人们的日常生活带来了很大影响。因此许多领域都要用到去雾算法，比如目标识别、遥感等。因而有雾图像特征清晰化的研究具有非常重要的意义。 本文利用图像处理的方法对雾霾图像进行增强处理，主要采用直方图规定化的方式减少雾霾对图像的影响，提高图像的清晰度和质量。实验部分，采用直方图规定化和直方图均衡化的方式相对比，以此来体现直方图规定化的优势。实验结果表明，直方图规定化能够有效的部分去出雾霾图像中的雾，从而实现图像的增强效果。

基于何凯明博士的去雾论文，matlab实现，里面包含了测试程序及图像

基于何恺明的暗影通道去雾实现，matlab源码全上传，直接可用。

图像去雾c++版源代码，实现效果还不错，可直接运行。

用导向滤波算法实现图像去雾，可以直接运行。。。。。。