可以计算图像的行与列的空间频率以及总频率

文件说明请参见博客http://blog.csdn.net/cvmat/article/details/51481554

为《MATLAB图像处理:能力提高与应用案例》的随书源程序，该书讲述现代数字图像处理的热点问题、关键技术、应用实例、解决方案和发展前沿。分为提高篇和应用篇两大部分，共4章，内容包括：精通“图像特征提取”、细说“数字图像理解”、品读“典型应用实例”和活用“数字图像处理”。与其他同类书籍相比，《MATLAB图像处理:能力提高与应用案例》具有例程丰富、解释翔实、传承经典、突出前沿、图文并茂、语言生动等特点。

matlab图像处理函数大全，详细介绍了图形化编程的相关函数及其用法

采用matlab实现图像处理必备书籍，很详细的步骤描述

智能交通系统利用先进的信息技术改善交通状况，使交通更畅通、更安全、更绿色。车牌识别系统是的核心技术之一，它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。随着安防视频步入高清时代，视频的分辨率越来越高，智能交通系统对车牌识别技术有了更高的要求：处理速度更快、环境适应性更强、识别率更高。 本文从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面，具体介绍了车牌自动识别的原理。并用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。 车牌识别_matlab_模式识别(MATLAB代码，论文，图片素材)

基于小波变换的matlab图像处理程序，可用于图像预处理，人脸识别，特整提取等功能

在MATLAB平台中，基于数学形态学方法的图像去噪

基于MATLAB的图像复原程序 部分程序 %图像复原处理 A=imread('J:\图片\W.jpg'); psf=fspecial('motion',40,45);%运动模糊函数 B=imfilter(A,psf);%A图像经过运动模糊系统 %无噪声运动模糊图像 C=deconvwnr(B,psf);%对B进行维纳滤波 figure(1); subplot(3,1,1); imshow(A); title('输入图像'); subplot(3,1,2); imshow(B); title('运动模糊'); subplot(3,1,3); imshow(C); title('无噪声复原');

自学使用，感觉还不错，主要是介绍Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验程序，有程序源代码的。