【插件简介】 新版v1.3.7插件具有多帧渲染功能，可以让AE同时渲染多帧，加速渲染！在4K显示器上使用UI时，增加了对更大缩放的支持！ MFR多帧渲染性能优势：由于AE可以开始在您的所有处理器内核上渲染多个帧，因此依赖于您的CPU的插件将变得更快！新的渲染管道比以前的方法更智能，因为它共享内存并动态分配任务以获得更好的性能。另 一个重大改进是像Optical Flares这样的GPU聚焦插件，它们已经利用了您的显卡，不会阻碍您的CPU处理诸如抠像和运动模糊等繁重的任务，因此您的项目将渲染得更快！ Optical Flares是一款强大专业的镜头光晕耀斑光效AE插件，因功能强大，操作方便，效果绚丽，渲染速度迅速，备受大家的喜爱， 插件可以制作设计动画效果逼真的镜头耀斑灯光特效，拥有完整的独立界面，可自 定义保存预设，插件安装包里也提供了众多预设，可直接在插件种使用。

HASSELBLAD哈苏907X-Optical-Viewfinder中文说明书.pdf

该项目包含用于光流评估目的的工具和数据。 它提供：许多地面真光流序列； 用于从真实序列生成光流数据的工具； 一些光流算法的实现。

Optical Society of America (OSA) 数据库使用介绍

光学音乐识别 给定一个PNG图像（一个乐谱的一部分）作为输入，我们需要使用Hough变换，朴素和边缘基于test_images文件夹中的3个光学符号（预定义为模板）找到音符，四分音符和八分音符基于检测的模板匹配。 如何使用应用程序 使用以下命令将存储库克隆到您的计算机 git clone "https://github.com/ojaashampiholi/Optical_Music_Recognition.git" 然后更改目录以访问文件，如下所示 cd Optical_Music_Recognition/ 要在预上传的图像上测试应用程序，请使用以下代码 python omr.py "test_images/music_file.png" 要在自定义图像上测试应用程序，请使用以下代码 python omr.py "path_to_image/music_file.png" 文件及

简略介绍了世界TN929.11光纤通信发展历史，概括了光纤通信的现状，最后重点介绍了中国光纤通信的发展历程。

光学系统手册，比较经典的书籍，百度搜到的都要钱。特此分享一下。

PWC-Net（PyTorch v1.0.1） Pytorch实现 。 我们将其作为现成的软件包提供： 安装后，只需将整个文件夹PWC_src复制到您的代码库即可使用。 有关详细信息，请参见demo.py。 环境 此代码已经过Python3.6和PyTorch1.0.1和Tesla K80 GPU的测试。 系统为Ubuntu 14.04，CUDA版本为10.0。 所有必需的python包都可以在requirements.txt找到。 安装 # install custom layers cd PWC_src/correlation_package python setup.py install 注意：根据您使用的GPU，您可能需要在添加gencode 。 您可以和找到有关gencode更多信息。 转换后的Caffe预训练模型 您可以在models文件夹中找到它们。 推论模式 修改输入的

安全技术-网络信息-面向宽带IPTV业务的IP over optical层叠组播网络技术研究.pdf

A lensless Vanderlugt optical correlator using two phase-only spatial light modulators (SLMs) is proposed. The SLMs are used for displaying input and filter patterns respectively. The SLMs are also used as programmable lenses in order to realize the lensless construction. This lensless system is simple and its alignment adjustment is easy. The performance of the SLMs as programmable lenses is also described.