车载毫米波雷达信号处理中的模糊问题相对应的代码和数据，包括文章中的一些仿真说明以及实验数据及其解析和分析代码。

《MATLAB高效编程技巧与应用：25个案例分析》源程序和数据2

钉钉宜搭-数据自动传输-自动处理-低成本质量管理系统-异常和超差数据实时报警管理-视频教程

1.输入多个特征，输出单个变量； 2.考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测； 4.excel数据，方便替换； 5.运行环境Matlab2018b及以上； 6.输出R2、MAE、MBE等评价指标。

Social GAN: Socially Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks的实现代码+数据源，免去下载数据这一步

ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测（Python完整源码和数据），AQI预测（Python完整源码和数据） ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测（Python完整源码和数据），AQI预测（Python完整源码和数据） ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测（Python完整源码和数据），AQI预测（Python完整源码和数据）

车载毫米波雷达信号处理中的相干与非相干积累问题博文相对应的代码和数据，为防止乱码，代码还给了txt格式。

数据仓库和数据集市.pdf

Matlab Hill代码 介绍 轮廓法 用于测量残余应力的轮廓法是一种经济高效的耐用技术，已经引起了学术界和业界的广泛关注。 它是由迈克尔·普里姆（Michael Prime）在洛斯阿拉莫斯（Los Alamos）最初开发的，在美国和英国都取得了巨大的发展。 有关轮廓法的更多信息： Michael Prime的网站包含广泛的背景和文献概述： 希尔工程 StressMap，英国开放大学的轮廓方法测量的英国提供商 VEQTER，在各种残余应力测量技术方面的专业知识 分析代码 最近发现，对于轮廓法而言，MATLAB中可用的可视化工具并不是最可靠的工具。 例如，使用激光轮廓仪开发的大型数据集通常可以超过最新版本的MATLAB的图形功能。 从MATLAB进行轮廓方法分析的原因很多： 内置库的专有性，外部库的成本和许可问题。 在托管桌面上处理路径依赖性方面存在困难。 尽管可以在未安装MATLAB的计算机上运行“已编译”的MATLAB代码，但这依赖于目标计算机上具有相同的MATLAB组件运行时安装，这是专有的并且非常大（250 Mb +）。 MATLAB内置的文本文件解析功能减少，这使得处理FE代

Android Studio 3.0 下使用Intent传递数据和数据回传的示例。实现了一个简单的登录界面，用户输入用户名和密码后，点击登录把用户名和密码传递到主界面，主界面显示用户名和密码，然后在主界面中购买一个物品，打开一个物品界面，购买物品后，把物品的属性传回主界面，并更新主界面相应的属性值。