给大家分享一套课程——基于Flink+Alink构建全端亿级实时用户画像系统课程，本课程采用全新的大数据技术栈：Flink+Alink,让你体验到全新技术栈的强大，感受时代变化的气息，通过学习完本课程可以节省你摸索的时间，节省企业成本，提高企业开发效率。

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基于Flink+Alink构建全端亿级实时用户画像系统课程，将带领大家一步一步实现一个强大的实时用户画像系统，该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解，具体包含：标签管理（支持动态标签扩展，动态标签指标）、用户预测、用户群体画像、用户行为画像、用户中心、几大内容。

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基于Flink+ClickHouse构建亿级电商全端用户画像平台视频教程

淘宝双11，618的京东节，滴滴打车高峰如何抗住亿级的并发量？ 这一份阿里P9纯手打的高并发系统设计手册帮你解决！ 这份手册分为基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇。

产品和架构演进， 1.0->2.0->3.0 性能及稳定性挑战、优化实践 超级APP的运维体系，监控->诊断->修复 架构上的容灾规划

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本课程从无到有带大家实现一个亿级优惠劵系统，开发过程模拟真实企业开发方式，系统采用前后端分离开发。前端采用时下最火前端技术架构Vue.JS+Node.JS,后端采用微服务技术架构Spring Boot+ Spring Cloud，该系统最终是一个可用的系统，商业价值极高。

基于Flink+ClickHouse构建亿级电商实时数据分析平台（PC、移动、小程序），完整版153讲视频教程下载。 课程将带领大家一步一步从无到有实现一个高性能的实时数据分析平台，该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解，对电商数据的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解，具体指标包括：概况统计、全站流量分析、渠道分析、广告分析、订单分析、运营分析（团购、秒杀、指定活动）等，该系统指标分为分钟级和小时级多时间方位分析，能承载海量数据的实时分析，数据分析涵盖全端（PC、移动、小程序）应用。