遗传算法实现多目标优化，有约束条件的！用C语言实现的@

88行matlab拓扑优化代码TopOpt-MMA-Python 回购在拓扑优化中的示例应用。 原始的拓扑优化代码由编写。 python代码等效于高效的88行MATLAB代码。 原始的python代码可以下载。 要将修改后的Python代码与MMA优化器一起使用，用户需要从存储库中下载文件MMA.py。 参考 Aage，N.，Johansen，VE（2013）。 165线拓扑优化代码。 从2019年11月2日检索 Svanberg，K.（nd）。 MMA和GCMMA –非线性优化的两种方法。 从2017年8月3日检索

可再生能源_FCC 该存储库包含针对可再生能源集成的灵活碳捕集问题的优化代码。

matlab多目标优化代码CPDEA 版权所有刘一平 这些是“Yiping Liu、Hisao Ishibuchi、Gary G. Yen、Yusuke Nojima 和 Naoki Masuyama，处理不平衡”中提出的不平衡距离最小化问题 (IDMP) 和使用收敛惩罚密度方法 (CPDEA) 的进化算法的代码进化多模态多目标优化决策空间中的收敛性和多样性之间，IEEE 进化计算汇刊，2020 年，24(3)，第 551-565 页，“。 代码使用发表于“Ye Tian 等人，PlatEMO: A MATLAB Platform for Evolutionary Multi-Objective Optimization, IEEE Computational Intelligence Magazine, 2017, 12(4): 73-87”。 如果您有任何问题，请联系。

L-BFGS-B的代码，是一种基于梯度的非线性优化方法。

matlab解决路径优化代码ConvertChanceConstraint（CCC） ConvertChanceConstraint（ccc）：用于机会约束优化的Matlab工具箱 基础信息 ConvertChanceConstraint（ccc）是基于的Matlab工具箱。 使用ccc，用户可以使用YALMIP语法来表示机会受限的优化问题，然后ccc将其转换为YALMIP和兼容的求解器可以解决的格式。 可以在中找到更多详细信息。 最新版本（进行中） 开发版本（ master分支） 建议的引文如果您发现ccc在您的工作中很有用，我们恳请您引用以下文章 @article{geng2019data, title={Data-driven decision making in power systems with probabilistic guarantees: Theory and applications of chance-constrained optimization}, author={Geng, Xinbo and Xie, Le}, journal={Annual Revi

matlab模拟优化代码topopt-mgcg-matlab 用于高效3-D拓扑优化的MATLAB代码使用多网格CG，近似灵敏度分析，回收预编码器 该存储库包含以下论文中使用的matlab代码： Omir，N.Aage和BS Lazarov（2014）。 在multigrid-CG上进行有效的拓扑优化。 结构和多学科优化，49（5），815-829。 Amir，O.（2015年）。 回顾拓扑优化中的近似重新分析：以最小的重量过程进行循环预处理的优势。 结构和多学科优化，51（1），41-57。 这些代码现已免费提供，请在您的研究工作中参考相关出版物。 三种类型的代码： top3d * .m =使用MGCG求解器的3-D最小符合性topopt： a）基本 b）具有灵敏度监控 minV * .m =二维最小体积topopt： a）基本 b）重新分析 c）无基质再分析 minW3d * .m =使用MGCG求解器的3-D最小体积topopt： a）基本 b）无基质，带回收预处理器 c）无矩阵，带有循环预处理器和灵敏度监控 强烈建议扩展和改进！！！

matlab模拟优化代码顶极matlab Matlab中平原应力问题的拓扑优化。 使用Hyperworks准备模型并查看结果。 里面是什么： 普通应力有限元求解器 拓扑优化算法USIM SIMP方法 将结果导入和导出为HyperWorks格式 PS这是我的理学硕士项目。 工程学。 如果您考虑使用此代码并需要帮助，请与我联系。 这是解释输入和结果程序给出的图形： 在左侧，有一个用四边形建模并在底部受约束的支架。 力通过凸耳施加。 右侧是拓扑优化的结果（刚度与体积分数受限的最大混合）。 红色表示材料应在此处，蓝色表示要除去的材料。

matlab模拟优化代码用于并行拓扑优化的Matlab代码 本文提出了紧凑高效的Matlab代码，不仅可以在2D场景中而且可以考虑3D情况，从而对多尺度复合结构的并发拓扑进行优化。 采用改进的SIMP方法（Sigmund 2007）来执行并行拓扑设计，并使用基于能量的均化方法（EBHM）来评估微观结构的宏观有效特性。 本文中的2D和3D Matlab代码是使用88行2D SIMP代码（Struct Multidisc Optim 43（1）：1-16，2011）和169行3D拓扑优化代码（Struct Multidisc Optim 50（ 6）：1175-1196，2014）。 本文主要从以下四个方面做出贡献：（1）用于蜂窝复合结构（ConTop2D.m和ConTop3D.m）的拓扑优化的代码体系结构； （2）用于计算3D等参元素刚度矩阵的代码（elementMatVec3D.m）； （3）EBHM预测2D和3D材料微观结构（EBHM2D.m和EBHM3D.m）的宏观有效特性； （4）用于在两个尺度上计算目标函数对设计变量的敏感性的代码。 ％=====================