针对模型未知只有数据可用的复杂非线性偏微分系统，本文设计了一种基于强化学习的数据驱动学习算法，从与控制对象的交互中学习优化策略。首先建立倒立摆的数学模型，但是只是利用其产生输入输出数据。基于输入输出数据，在未知倒立摆数学模型情况下，实现对倒立摆的控制。
2021-04-13 16:57:59
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MatLab强化学习代码包，使用深度Q学习（神经网络）控制倒立摆的代码。 详细说明可参看我的专栏《强化学习与控制》 https://blog.csdn.net/weixin_43723517/category_9676083.html "I thought what I'd do was I'd pretend I was one of those deaf-mutes, or should I?"
2021-01-02 15:07:40
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1、理解一阶倒立摆的工作机理及其数学模型的建立及简化的方法；
2、通过对一阶倒立摆的建模，掌握使用Matlab/Simulink软件对控制系统的建模方法；
3、通过对一阶倒立摆控制系统的设计，理解和掌握双闭环PID控制系统的设计方法；
4、掌握双闭环PID控制器参数整定的方法；
5、掌握Simulink子系统的创建方法；
6、理解和掌握控制系统设计中稳定性、快速性的权衡以及不断通过仿真实验优化控制系统的方法。
2019-12-21 19:49:26
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对于直线一级倒立摆，其初始状态为静止下垂状态，为使其转化到竖直向上的状态，需要给摆杆施加力的作用。上面的实验，我们都是采用手动的方法将摆杆提起，下面我们采用自动摆起的方法对其进行控制。
2019-12-21 19:49:01
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