基于深度学习的猫狗识别算法,准确率99%
2022-12-16 11:25:48 33KB 深度学习 猫狗识别 resnet
需求分析阶段结束之前,系统分析员应该写出软件需求规格说明书,以书面的形式准确地描述软件需求
2022-12-01 17:54:52 348KB 文档模板
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(Matlab)PNN多分类识别、准确率及误差分析、可做智能算法多分类识别对比
2022-11-28 17:25:45 131KB PNN
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psf的matlab代码用于荧光显微镜的快速,精确的三维点扩展函数计算 ,和, J. Opt.。 Soc。 是。 A ,34(6),第1029-1034页,2017。 这组代码是基于Gibson-Lanni模型的荧光显微镜中3D PSF模型的快速近似。 有关详细信息,请参见。 快速逼近电流逼近可以比最先进的511x511x255尺寸工具快498倍。 请注意, PSF Generator使用具有多线程的Java语言,而建议的PSF Generator使用没有任何编译例程的纯Matlab。 建议方法的用法 如果未分配显微镜参数,则将加载默认设置,有关详细信息,请参见MicroscPSF。 params.size = [256 256 128]; tic; PSF = MicroPSF(params); toc 图形用户界面 甚至更快? 最后的插值步骤是使用mex文件实现的,可将时间成本降低50%。 cd Utilities mex transformation.cpp params.size = [256 256 128]; params.fastcom = 1; tic; PSF = M
2022-11-09 08:49:05 32.63MB 系统开源
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shell脚本获取一天后准确时间
2022-11-05 15:00:35 1KB shell
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DRAM功率模型(DRAMPower) 0.发布 最新的正式版本可以在这里找到: : 存储库的master分支应被视为最新版本,它具有所有最新功能,但也包含所有最新错误。 自行决定使用。 1.安装 克隆存储库,或下载您要使用的发行版的zip文件。 源代码位于src文件夹中。 文件提供了用户界面,用户可以在其中指定要使用的内存和要分析的命令跟踪。 要构建,请使用: make -j4 该命令将从下载一组跟踪文件,这些跟踪文件可用作该工具的测试输入。 2.所需包装 该工具已在Ubuntu 14.04上使用以下工具进行了验证: xerces-c(libxerces-c-dev)-具有Xerces开发包的v3.1 gcc-v4.4.3 3.目录结构 src /:包含DRAMPower工具的源代码,其中涵盖了功率模型,命令调度程序和跟踪分析工具。 memspecs /:包含存储器规范X
2022-10-31 19:41:11 288KB C++
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使用多层感知机对鸢尾花数据集3分类,不是二分类。 并且输出准确率,代码亲测有效!没用你来打我! 博文链接:https://blog.csdn.net/innovationy/article/details/121770961
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(word完整版)Google卫星地图准确插入到CAD的方法.doc
2022-10-24 09:01:11 2.34MB 互联网
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ocr软件 识别图片快,准确
2022-10-21 22:01:27 9.56MB ocr 办公软件 转换
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深度学习实现火灾检测准确率99.8%内包含数据集 适合目标检测的人学习 对于森林防火和家庭防火油重要的意义
2022-10-17 17:07:54 104.71MB 深度学习算法