matlab程序（pso粒子群算法实现）复现自《基于改进萤火虫算法的分布式电源的选址和定容——史吏》 摘 要：针对分布式电源的选址定容问题，提出了基于自适应遗传机制的萤火虫算法。首先，设计了以 各节点电压、可接入最大功率及线路电流作为约束条件，以配电网网损最小作为目标的配电网优化模型， 其次，改进了遗传算法中交叉、变异算子公式，并提出了改进的高斯扰动方法，将两者应用到萤火虫算法中，提高了萤火虫算法全局寻优能力和收敛速度。最后，借助于 MATLAB 软件，以 IEEE33 节点系统为例进 行了测试，仿真结果与自适应遗传算法进行了比较，证明了本方法的有效性和优越性。 关键词：分布式电源；萤火虫算法；自适应遗传机制

含高比例分布式电源的配电网运行控制.pdf

matlab分布式电源并网simulink模型

分布式电源对配电网重合闸的影响及对策，通过仿真分析，找出分布式电源对配电网重合闸的影响及对策。

【线性潮流】【DLPF】考虑无功功率、节点电压相角 【分布式电源无功优化】【线性优化】最小化分布式电源无功调节量，使电压满足要求。 【Cplex】【对接Matpower】对接matpower的case文件，自动生成DLPF约束。可更换matpower接口算例运行（光伏的接入节点号需要与之匹配）

【优化选址】基于模拟退火结合粒子群算法求解分布式电源定容选址问题matlab源码.pdf

配网重构中，很重要的一个约束条件为配网应随时保持开环、辐射的状态： 配电网系统是属于闭环设计但是开环运行的系统，因此，在开关的开闭过程中，随时保持配电网的开环状态时很重要。Mendoza等利用图论，尤其是基本环向量的方法，不仅仅有效地保持了网络的辐射性，还大大地节省了搜寻时间和空间。还有文献对如何利用基本环向量去创造可行解的规则进行了详细阐述，文 中定义了基本节点，外节点，内节点，环向量，基本支路向量以及禁止的组向量 避免不可行解。本文中，应用了一个更加简单但同样有效的基于基本环向量的 方法保持配电网的开环 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「电力程序小学童」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/zhangxd212489/article/details/122291721

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提出一种可有效处理环网和分布式电源的快速直接算法，利用自然编号下的节点支路关联矩阵得到稀疏的网络层次矩阵，直接由该层次矩阵快速实现矩阵形式的前推回代。存在环网时将环路支路引入直接求解过程，无需补偿处理。内燃机、传统燃气轮机等分布式电源采用同步发电机，功率因数控制的作PQ节点，电压控制的作PV节点，采用电压控制逆变器作为并网装置的分布式电源，可作PV节点；采用电流控制逆变器作并网装置的光伏发电系统和储能系统处理为有功输出和注入电网电流恒定的PI节点；采用异步发电机并网运行的风力发电机和无励磁控制的同步发电机处理为负荷静特性节点。对IEEE多个标准算例进行仿真对比，指出环网和大多数类型分布式电源的引入并没有增大迭代次数，只有PV类型的分布式电源接入会对收敛速度产生一定的影响。

使用matlab语言编程的粒子群算法对含分布式电源的配电网进行多目标优化