陈丹琦弦图课件，2009年1月全国信息学冬令营讲稿，求完美消除序列，弦图及区间图性质

巧用埃拉托色尼筛选法统计大数据区间内素数算法剖析.docx

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13.5 区间估计原理 区间估计与点估计不同，它寻求一个区间，该区间以一定的概率保证真正的总 体参数值包含在其中，当然，对于一个特定的样本，它可能包含参数真值，也可 能不包含。 *============================begin================================= capt prog drop bb prog bb drawnorm x,n(100) m(5) sds(10) d clear /*生成一个均值u=5,标准差o=10的正态随机变量样本，样本容量为100*/ quietly sum x end ***将上述抽样试验进行100次，得到100个样本均值mean和标准差sd simulate mean=r(mean) sd=r(sd), reps (100) nodots: bb g n=_n *在已知总体方差前提下（总体标准差为10），求100个子样本95%的置信区间 g zlow=mean-invnorm(0.975)*10/sqrt(100) g zhigh=mean+invnorm(0.975)*10/sqrt(100) *在总体方差未知的前提下，用样本标准差sd替代，需要借助t统计量 g tlow=mean-invttail(99,0.025)*sd/sqrt(100) g thigh=mean+invttail(99,0.025)*sd/sqrt(100) *考察总体均值是否在子样本的95%置信区间内，如不在则标记为1，否则为零 g zsign=(zlow<5& zhigh>5)

关于区间操作查找（前缀和与差分）+树状数组基础.doc

人工智人-家居设计-多目标区间值规划及其智能求解.pdf

MIT算法导论公开课之课程笔记 11.扩充的数据结构、动态有序统计和区间树.rar

l-曲线矩阵代码MatlabAUC Matlab函数用于估计接收器工作曲线（ROC）和ROC曲线下的面积（AUC），以及各种方法来估计AUC估计的参数和非参数置信区间。 还包括用于针对已知值对ROC下的估计面积进行简单引导测试的代码。 可用的CI估计方法为： Hanley-McNeil，参数[1] 曼·惠特尼（Mann-Whitney），非参数[2] 非参数最大方差[3] 非参数对数[2] 引导程序，非参数[2] Wald，非参数[4] Wald连续性校正的非参数[4] logit置信区间估计器（默认）具有良好的覆盖率，对于不平衡的样本相当健壮，并且适用于有序数据[2,4]。 仿真表明，Wald间隔对于较小的样本量（<100个总样本）具有更大的功效，尽管这些间隔对不平衡数据不稳健，也不适用于序数数据[4]。 Hanley，JA，McNeil，BJ（1982）。 接收器工作特性（ROC）曲线下面积的含义和用途。 放射学，143：29-36 秦庚，霍蒂洛瓦茨，L（2008）。 连续规模诊断测试的ROC曲线下面积的非参数置信区间的比较。 Stat Meth Med Res，17：207-21

先用常见Bootstrap-t方法、BCa方法，然后用自己提出的函数无偏Bootstrap研究了比估计的置信区间，并以比估计的Fieller区间作为标准比较上述三种方法，指出了函数无偏Bootstrap的适用性。

分段函数，工业控制中修正变量使用，例如热风炉中通过拱顶温度的高低去修正空燃比，使拱顶温度稳定在合理范围内。那么自变量为拱顶温度，因变量是空燃比，这时候想到拱顶温度应该是在某一区间内是稳定的，所以不需要修正空燃比，这个时候需要用到分段函数了，即拱顶温度在某一区间变化，空燃比修正为0，如果超过区间，则空燃比按照一定线性比例变化。C++源码，可运行。