使用在地理信息系统（GIS）中实施的多准则模糊推理系统（FIS）对新墨西哥州的贝纳里洛县进行了分水岭脆弱性评估。 脆弱性图是通过加权叠加分析生成的，该分析结合了从FIS方法学得出的土壤侵蚀和渗透图。 该模型规定了五个脆弱性类别：不脆弱（N），轻微脆弱（SV），中等脆弱（MV），高度脆弱（HV）和极脆弱（EV）。 结果表明，约88％的研究区域对轻度（SV）到中度脆弱性（MV）敏感，其中11％的区域遭受高或极度脆弱性（HV / EV）。 对于土地使用和土地覆被（LULC）分类，灌木林被确定为最容易受到破坏。 加权覆盖层输出与经修订的通用土壤流失方程（RUSLE）模型预测的结果相似，但不脆弱（N）类除外。 该县东部地区由于其高坡度和高降水量而被确定为最脆弱的地区。 在此，结构性雨水控制措施（SCM）对于管理径流和泥沙外运可能是可行的。 这种多准则的FIS / GIS方法可以提供有用的信息，以指导决策者为干旱的西南地区选择合适的结构性和非结构性SCM。

迄今为止，尚无探险队对肯尼亚西部Nyando糖带破败的栖息地中鸟类的组成进行全面调查。 这使得难以在农业增长与鸟类保护之间实现平衡。 作为回应，我们通过将考察区域分为农田和灌木地进行了鸟类评估。 然后，我们通过标准点数方法和半径为30 m的一块土地上的机会计数对鸟类进行采样。 我们详尽地观察了14种鸟类，共122种。 农田的密度为每公顷2.065±1.11头，而灌木地的密度为每公顷1.644±0.70头。 Nyando糖带是一个多样化的社区，其香农多样性指数值（H'）为3.225，无论鸟类是否在某些栖息地受到约束。 真实多样性的差异程度表明，农田的多样性是灌木林的4倍。 这项研究提倡的事实证实了将鸟类保护纳入农田并制定了鸟类保护策略。

2023年最新版，包括： 省份名称、省份代码、城市名称、城市代码、区县名称、区县代码、乡镇名称、乡镇代码

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县域财政金融政策与居民消费的分层差异研究，温涛，王汉杰，县域消费市场的推进是

针对黔西威宁县上二叠统龙潭组下部及底部凝灰岩层,运用地球化学、矿物学、岩石学、测井地质学的理论和方法,对矿化体地质特征、矿体成因及控因进行了研究。结果显示:含矿层普遍存在于龙潭组底部,全区稳定分布,厚度大多在1 m以上,铌元素与自然伽马关系明确,找矿效果明显;铌在各主要矿物中的分配率以黏土矿物中最大,石英次之,而黏土矿物平均含量在67%以上;该区矿化体主要成因为富含铌元素的峨眉山玄武岩遭受风化剥蚀,在一定的酸性介质环境下蚀变成矿化体;分布主要受控于岩相古地理、地层、岩性等地质因素。

2021年全国县域行政区划Shape矢量文件，ArcGIS可直接打开

可在此基础上封装成函数或改进。附带的全国省市县的数据库，用phpMyAdmin或Navicat Primium打开即可

jquery+php+mysql省市县Ajax三级联动代码

2018全国省、市、区、县、镇、乡、MySQL脚本、63万条记录，电脑配置不好的请勿打开