matlab代码影响生成合成时间序列数据集以研究类别标签噪声对分类性能的影响
目录
介绍
该模块生成合成的单变量时间序列数据集，其中包含不同级别的标签噪声。
生成的数据集包括具有多边形概念的遥感数据集特异性。
该想法是考虑到野外活动协议，在该协议中，为样本标签分配了描述同质区域（例如作物田地）的多边形。
该代码支持以下期刊和会议论文：
@article{pelletier2017effect,
title={Effect
of
training
class
label
noise
on
classification
performances
for
land
cover
mapping
with
satellite
image
time
series},
author={Pelletier,
Charlotte
and
Valero,
Silvia
and
Inglada,
Jordi
and
Champion,
Nicolas
and
Marais
Sicre,
Claire
and
Dedieu,
G{\'e}rard},
journal={Remote
Sensing},
vol
2021-11-01 23:13:30
23.54MB
1
LNL增强
带有噪声标签的学习的增强策略代码（CVPR 2021）。
： *， *， ， [ * ：]
抽象的不完美的标签在现实世界的数据集中无处不在。 训练对标签噪声具有鲁棒性的训练深度神经网络（DNN）的几种最新成功方法已经使用了两种主要技术：基于在预热阶段的损失来过滤样本以整理一组干净标签的样本，以及使用网络的输出作为后续损失计算的伪标签。 在本文中，我们评估了用于解决“带有噪声标签的学习”问题的算法的不同扩充策略。 我们提出并研究了多种扩充策略，并使用基于CIFAR-10和CIFAR-100的合成数据集以及真实数据集Clothing1M对其进行了评估。 由于这些算法的几种共通性，我们发现使用一组扩充进行损失建模任务而使用另一组扩充进行学习是最有效的，可以改进最新技术和其他先前方法的结果。 此外，我们发现在预热期间应用扩增可能会对正确标记和错误标记的样本的损失收敛行为产
2021-10-15 09:26:09
564KB
1
带火炬的自动编码器去噪
众所周知，我们从相机拍摄的照片有时不适合处理。 在该项目中，在执行诸如文本检测之类的项目时，采取了必要的步骤以实现最大的效率。 此步骤是清除图像中的噪点。 在这个项目中使用了卷积神经网络和自动编码器。 玩的很开心。
嘈杂的图片和清晰的图片
结果
2021-09-30 14:05:20
6.77MB
1
Jan Born 博士在实验中发现，在人们睡觉时，播放一种粉红噪音，类似嘶嘶声，并让它的频率与脑电波一样，第二天，被测试者的记忆力有明显的改善。
通过对比还发现，有听粉红噪音睡觉的童鞋，比普通童鞋记忆力好了近2倍。
2021-09-23 16:25:42
9.72MB
1
噪声设计计算标准ISO9613-1_1996；Attenuation of sound during propagation outdoors。
2021-09-18 13:47:05
7.93MB
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本方法适用于nvidia系列显卡，前不久网上购得一块gtx560se显卡，显卡温度才30度，风扇转速却达到了3800rpm以上，风噪很大，根本无法安心工作。想调节一下速度，结果发现下限是40%根本无法再降了，所以就有了这篇简单的教程，对着看包管用。我CSDN积分没了，标个3分吧，赚点分
2021-09-18 09:22:34
4.32MB
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对非局部混合噪音滤波器MNF提出一种快速算法（Fast-MNF）.该算法是对目前滤波效果较好的混合噪音滤波器MNF的一种改进，它对邻近窗口像素按其均值、梯度和方差的相似程度进行预分类，把均值比、梯度比和方差比均在给定阈值范围内的像素分为一类，让其参与滤波运算，否则被忽略，以此提高滤波速度.实验结果表明，Fast-MNF算法的滤波效果优于MNF，且运算速度提高20%以上.
2021-09-14 09:45:11
315KB
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