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"无微不至"的借阅伴侣 项目介绍 一款用于图书推荐、搜索、借阅、交流的微信小程序 使用技术 前端 微信小程序 UI框架: Amaze UI 数据可视化处理库: Highcharts.js 后端 Web MVC框架: Spring MVC ORM框架: MyBatis IOC与AOP框架: Spring 算法 算法服务器Web框架: Django 使用算法: 模糊C均值聚类(FCM) 基于类间距阈值判断聚类数 确定top-n最近邻居集 起步 下载并安装MySQL,创建数据库名字为book_mate,导入book-mate-server/book_mate.sql 下载并安装Tomcat服务器 使用Java主流IDE,导入项目后配置Tomcat服务器后即可运行 普通用户的账号名为root,密码为root;管理员用户的账号名为admin,密码为root 将服务器映射到公网中,修改微信小程序的全局

JAVA+聚类+KMeans图书推荐系统 使用了聚类算法来给图书推荐进行排名，适合毕业设计进行参考~代码是基于javaweb的应用

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毕业设计《基于Web的图书推荐系统展示平台》

基于WEB的图书推荐系统,主要是设计思路,不含具体实现的源码,仅供参考

基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统。 在当下这个信息爆炸的时代，各种各样的书籍条目繁多，浩如烟海；相应地，为满足用户需求，电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。本文旨在利用基于物品的协同过滤算法，来实现一个图书推荐系统。 本文首先介绍了推荐系统的发展历史，及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较，然后以基于物品的协同过滤算法为基础，详细介绍图书推荐系统的构建。在该系统中，主要功能分为用户功能和图书推荐功能。用户功能包括用户账号的登录与注册，书籍查询，书籍评分。图书推荐功能利用基于物品的协同过滤算法，先计算各个书籍之间的相似度，再根据物品相似度和用户的行为数据计算用户对各个书籍的兴趣度，从而得出推荐结果。