本设计为基于MATLAB的表盘指针识别，算法原理是基于hough变换。可检测压力表，石英手表，电表刻度，气压表等带指针刻度的表盘。通过hough检测直线和圆的关系，得出指针夹角，根据刻度换算关系得出具体刻度值。算法流程为：原图，灰度变换，二值化，hough变换，刻度指针处刻度定位，计算夹角，得出示数。本设计带有一个人机交互GUI界面，操作人性化，逻辑清晰。
2022-04-03 17:53:23
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沥青路面图像噪声污染多,随机性较强。针对传统路面图像在进行滤波、边缘检测等裂缝识别过程中,不能较好地识别裂缝信息且存在大量类似于裂缝的噪声污染问题,基于matlab的路面裂缝检测识别系统设计，灰度处理，路面图像增强，路面图像分割，图像分割预处理，阈值分割;形态学处理:膨胀+腐蚀，路面裂缝分类，特征提取，路面裂缝参数计算，图像滤波（均值滤波，中值滤波），图像二值化，GUI设计，代码亲测可用，有很高的参考价值
2022-03-30 12:47:01
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1.图像处理综述 2.MATLAB语言基础 3.图像预处理 4.图像分割 5.图像恢复与校正 6.图像特征提取 7.图像识别 8.图像数据压缩编码 9.应用实例
2022-03-11 16:49:34
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按行统计每一行的目标像素值
[y,x,z]=size(I5);
I6=double(I5);
Y1=zeros(y,1);
for i=1:y
for j=1:x
if(I6(i,j,1)==1) % %如果myI(i,j,1)即myI的图像中坐标为(i,j)的点值为1，即该点为车牌背景
Y1(i,1)= Y1(i,1)+1;
end
end
end
2022-03-09 16:04:31
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程序的功能
读BMP文件，只能打开256色 （可以是灰度）
傅里叶变换（锐化，平滑，反色，反转）
图像增强（线性变换，模糊）
图像恢复
图像编码
图像分析（灰度直方图，二值化）
图像重建
车牌识别：定位（水平，垂直，定位，车牌选择）分割（垂直分割）匹配（字符识别）差分（水平，垂直） 平滑（中值，领域平均）均衡化，边缘检测（sobel）预处理（归一化，局部增强，二值化）训练（训练神经网络，保存网络）
2022-02-25 01:11:47
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包含图像直方图、图像边缘检测、图像滤波去噪的matlab代码和视频说明。
2022-01-25 21:01:17
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堆场烟雾检测对于火灾预警、保障人员与财产安全具有重要意义。针对传统烟雾检测方法特征提取不充分，误报率偏高以及稳健性较差的问题，提出一种基于并行深度残差网络的堆场烟雾检测方法。该方法利用目标场景烟雾RGB图像的R、G、B分量以及图像HSI变换的H、S、I分量构建并行深度残差网络，自适应获得烟雾特征；同时通过样本扩边、负样本强化学习策略来加强模型对类烟物体的判别能力。实验结果表明，该算法能有效降低因类烟物体产生的误报率，且提升了网络的检出率和稳健性。
2021-12-30 21:40:56
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【摘要】以火车货车的车号及自重数字图像为研究对象,在计算机二维图像及数字识别方面进
行了研究。提出多种新方法、突破传统方法的局限性,获得了较高的整体识别率。
关键词:滤波 二值化 非线性 特征提取
2021-12-19 16:43:52
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