乐企数字化电子发票系统作为企业发票管理的重要工具，提供了基础版的开票能力，涵盖了发票开具前的各种业务场景与详细规则。这份说明文档详细描述了系统的更新历程与功能，突出了对数字化电子发票处理的流程化管理、政策依据和名词解释，并为开发者提供了一系列的开发指引和业务场景解析。 文档中提到了多个版本的修订内容，例如V1.001版本增加了发票上传接口中购买方纳税人识别号的校验规则，以及“服务器地址”和“mac地址”的字段说明。V1.002版本则对查询授信额度接口进行了更新，增加了授信额度查询的次数限制。到了V1.003版本，对发票上传接口增加了每次最大上传100张数字化电子发票的数量限制，并要求在“平台编号”字段中填写接入单位ID。V1.004和V1.005版本分别对文档的格式进行了修改，增加了目录和页码，并将“接入单位”更改为“直接单位”。在V1.006版本中，对平台编号的字段值提出了必须使用直接单位ID进行校验的硬性要求。 在阅读指引中，文档概述了开票能力的基础知识，并根据不同的分类进行了排列，从能力简介、应用案例到主要政策依据及名词解释，逐步深入引导用户理解系统的全貌。扩展阅读部分则提供了一定深度的拓展知识，帮助用户更全面地掌握开票系统。 文档的开发指引部分是专门针对开发者的，其中讲述了业务场景，即数字化电子发票开具前置的全流程图和业务规则。1.2.1小节中提到了获取批量预赋码信息的步骤和规则，这在实际操作中对确保发票开具的合法性和高效性至关重要。 从这些内容可以得知，乐企数字化电子发票系统在不断完善中逐渐强化了其技术规范，以适应企业日益增长的电子化开票需求。系统更新的版本反映了对发票开具流程的细致管理，以及对安全校验机制的重视，确保了整个开票过程的合规性和便捷性。另外，文档在撰写时采用了清晰的目录结构，方便用户快速检索到感兴趣的内容，同时遵循了可读性原则，保证了即便是非技术人员也能够理解其核心内容。 这份文档不仅是开发者使用乐企数字化电子发票系统的重要参考，也为企业管理者和最终用户提供了一个全面了解系统功能的途径。随着数字化转型的不断推进，电子发票已成为日常商务活动的重要组成部分，文档中的各种规范和技术细节将直接关系到企业财务流程的效率和准确性。

数字万用表是电子技术工作中常用的测量工具，它能够测量电压、电流、电阻等参数，并具备测量二极管、通断检测、电容测量等功能。本教材旨在为初学者提供一个清晰的数字万用表使用入门指南，借助彩色插图，详细地介绍万用表的各个按键和接口的功能和操作方法。 使用数字万用表前必须先阅读档位，即选择合适的量程。量程选择不当可能会导致测量误差或者损坏万用表。测量完成后，应将量程调至最大档位或“OFF”位置，这称为拨空档，以防下次使用时误操作或突然接入大电流损坏表头。 读数时万用表应保持水平，以确保读数的准确性。在测量电阻（R）、电容（C）或电流（I）之前，应先将万用表的指针调零，这有助于提高测量的准确性。在切换不同的测量功能或量程时，也要注意重新调零。 关于极性和连接方式，万用表内部的黑色探头应该连接到测量点的负极或“+”端子。测量电流时，需要将万用表串联在电路中；测量电压时，则需要将万用表并联在被测电路两端。在进行测量时，应避免极性接反，这会直接影响测量结果，并有可能损坏万用表。 数字万用表的测量项目包括： 1. 交流电压和直流电压：通过选择万用表上的电压测量功能，并设置适当的量程，可以测量电路中的交流或直流电压。 2. 测量通断：在测量电路的导通性时，万用表可以发出声音或显示读数，以判断电路连接是否良好。 3. 二极管测量：万用表设有专门的二极管测量档位，可以测量二极管的正向和反向电阻，从而判断二极管的好坏。 4. 电阻测量：通过选择电阻测量档位，并将万用表的两个探针接到电阻两端，万用表可以测出电阻的阻值。测量电阻时一定要先调零，且不带电测量，以免损坏万用表。 5. 电容测量：万用表的某些型号有测量电容的功能。需要将电容器的两极断开电路后进行测量，以避免电路中其他元件对测量结果的干扰。 6. 电流测量：测量电流时，万用表需要串联在电路中。在进行测量之前，应注意表笔的正负极，因为电流测量涉及到电荷流动的方向。 7. 三极管测量：万用表可以辅助判断三极管的工作状态，比如是否工作在放大区，但更深入的测试可能需要专用的测试设备。 本教材的编排以图解为主，结合了使用提示和经验技巧，让初学者可以快速上手，逐步掌握数字万用表的各种功能和正确的测量方法。通过掌握这些知识点，初学者可以有效地使用数字万用表进行各种电气参数的测量，为电子设备的维护、故障排查和电路设计提供重要支持。

在人工智能和自然语言处理领域，大语言模型因为其在理解、生成语言方面的能力，已经在多个场景中发挥重要作用。大模型通过在大规模数据集上的预训练，可以掌握丰富的世界知识，并在多任务中展示其处理能力。然而，由于预训练数据的局限性，大模型在特定的垂直领域，例如医学、金融、法学等，往往缺乏足够的专业知识，难以胜任专业领域内的任务。为了使大模型更好地适应这些领域，通常需要进行领域适配，而这通过简单的提示工程是难以完成的。 参数高效微调技术（Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT）因此应运而生，它旨在降低微调大型模型的成本，同时提高效率。微调是通过在特定任务或领域的数据集上对模型参数进行训练，以增强模型在该任务或领域的性能。在参数高效微调中，这个过程不再要求对模型的所有参数进行更新，而是选择性地调整模型的部分参数，或者通过其他机制来实现模型性能的提升。 本章主要介绍了当前主流的参数高效微调技术，首先简要介绍参数高效微调的概念、参数效率和方法分类，然后详细介绍参数高效微调的三类主要方法，包括参数附加方法、参数选择方法和低秩适配方法，并探讨它们各自代表性算法的实现和优势。本章通过具体案例展示参数高效微调在垂直领域的实际应用。 参数附加方法是通过向模型中添加新的参数来实现微调，而这些参数的数量相比整个模型来说相对较小，从而实现成本的降低。例如，Adapters是参数附加方法的一个典型例子，它们被设计成可插拔的模块，可以针对特定的任务训练，而不影响模型的其余部分。 参数选择方法则是在现有的模型参数中选择一部分进行训练，这种方法的核心在于参数选择策略，如何在保持性能的同时，最大程度减少需要训练的参数数量。比如，基于稀疏性的方法通过设置阈值来确定哪些参数是重要的，而哪些可以保持不变。 低秩适配方法是通过引入低秩结构来近似模型的权重更新，通过这种方式，可以以更少的参数来模拟整个模型的更新，从而在计算上更为高效。低秩方法可以是基于张量分解的技术，或者通过引入低秩矩阵来近似整个权重矩阵的更新。 为了实现效果可靠、成本可控的参数高效微调，我们需要对这些方法进行深入的研究和实践。每种方法都有其特定的优势和局限性，选择合适的方法需要根据实际任务的需求和资源的限制来决定。通过这些技术，大模型在垂直领域的应用将变得更加可行和高效。 无论是在医学、金融还是法学领域，参数高效微调技术都有望为大模型在这些专业领域中的应用打开新的大门。它不仅能够增强模型在垂直领域的适应性和准确性，而且还能降低对计算资源的需求，使得大模型更加经济和环保。随着技术的不断进步和优化，我们可以期待参数高效微调技术在未来将得到更广泛的应用，从而推动人工智能在各行各业的深入发展。

AB Logix5000编程软件是Rockwell Automation公司推出的一款强大的可编程逻辑控制器（PLC）编程工具，主要用于编程Allen Bradley系列的Logix5000控制器，如ControlLogix、CompactLogix和MicroLogix等。这个基础培训课程为初学者提供了深入理解和掌握这款软件的宝贵机会。 在此次"AB Logix5000编程软件实验基础培训"中，你将学习到以下关键知识点： 1. **Logix5000架构**：理解Logix5000家族的不同控制器类型及其各自的应用场景，如高性能的ControlLogix用于复杂的自动化系统，而CompactLogix则适合中小型应用，MicroLogix针对基本自动化需求。 2. **编程语言**：Logix5000支持多种编程语言，包括Ladder Logic（梯形图）、Structured Text（结构化文本）、Sequential Function Chart（顺序功能图）和Function Block Diagram（功能块图）。你将学习如何在这些语言之间切换并根据需求选择合适的编程方式。 3. **项目创建与管理**：掌握如何启动AB Logix5000编程软件，创建新项目，设置项目参数，以及管理程序模块和数据标签。 4. **编程元素**：了解并实践指令集，包括输入/输出(I/O)映射、定时器、计数器、逻辑运算符、比较指令、移位寄存器等基本编程元素。 5. **故障诊断与调试**：学习如何使用监控和调试工具，例如在线编辑、模拟运行、I/O监控和错误诊断，以便在实验中快速定位和解决问题。 6. **通信与网络**：理解AB PLC与其他设备（如HMI、服务器、传感器和执行器）之间的通信协议，如EtherNet/IP、DeviceNet和ControlNet，并进行网络配置。 7. **安全编程**：学习如何编写符合安全标准的程序，理解安全功能块和安全诊断的概念。 8. **实例应用**：通过八个实验，你将接触到实际应用场景，如运动控制、过程控制、顺序控制和故障恢复等，将理论知识与实践相结合。 9. **项目保存与备份**：了解如何保存和导出项目文件，以及如何备份和恢复系统，确保项目数据的安全。 10. **程序优化**：学习如何提高程序效率，减少程序扫描时间，优化资源利用，以提升系统的整体性能。 这次培训对于初学者来说是一次全面的学习体验，不仅可以帮助你掌握Logix5000编程软件的基本操作，还能培养你在自动化领域的实际应用能力。通过深入学习和实践，你将能够独立设计、调试和维护基于AB Logix5000的自动化系统。

路由基础实验八——网络冗余技术与管理

MATLAB光伏发电系统仿真模型：基于PSO算法的静态遮光光伏MPPT仿真及初级粒子群优化应用,MATLAB环境下基于PSO算法的静态遮光光伏MPPT仿真模型：智能优化算法与基础粒子群控制的应用研究,MATLAB光伏发电系统仿真模型，智能优化算法PSO算法粒子群算法控制的静态遮光光伏MPPT仿真，较为基础的粒子群光伏MPPT，适合初始学习 ,MATLAB; 光伏发电系统仿真模型; 智能优化算法; PSO算法; 粒子群算法; 静态遮光; MPPT仿真; 基础学习。,初探MATLAB粒子群算法优化光伏MPPT仿真实验基础指南

2023年下半年电子商务设计师考试电子商务基础知识真题.doc

### MATLAB基础知识及数理统计中的应用 #### 一、MATLAB软件简介 MATLAB是由美国Mathworks公司于1967年推出的、基于矩阵运算的交互式软件包。“Matrix Laboratory”（简称MATLAB）不仅是一种直观且高效的计算机语言，同时还是一个强大的科学计算平台。MATLAB为数据分析和数据可视化、算法开发以及应用程序设计提供了核心的数学和高级图形工具。通过提供的500多个数学和工程函数，工程师和技术人员可以在集成环境中进行交互或编程计算。 MATLAB广泛应用于各个领域，包括但不限于： - **线性代数**：解决线性方程组、矩阵运算等。 - **概率统计**：进行数据分析和建模。 - **图像处理**：图像识别、增强和压缩。 - **样条分析**：曲线拟合和数据平滑。 - **信号处理**：时频域分析、滤波器设计等。 - **小波分析**：时间-频率分析、信号压缩等。 - **振动理论**：结构动力学模拟。 - **神经网络**：模式识别、数据分类。 - **自动控制**：系统设计与仿真。 - **系统识别**：模型建立与参数估计。 - **算法优化**：搜索最佳解决方案。 - **财政金融**：风险评估、资产定价。 MATLAB的主要功能包括： 1. **数值计算功能** (Numeric)：支持各种基本数学运算、矩阵操作等。 2. **符号计算功能** (Symblic)：允许用户执行符号运算。 3. **图形和可视化功能** (Graphic)：创建二维和三维图形、动画等。 4. **MATLAB的活笔记本功能** (Notebook)：集成文档编写与代码运行。 5. **可视化建模和仿真功能** (Simulink)：用于动态系统的建模、仿真和分析。 MATLAB的工作环境包括： - **命令窗口**：执行命令的地方。 - **文本编辑窗口**：编写和保存程序脚本。 - **图形窗口**：显示图表和图形界面。 - **工作台窗口**：管理变量和函数。 - **指令历史纪录窗口**：记录已执行的命令。 - **当前目录选择窗口**：浏览和管理文件。 #### 二、常用概率分布及代码 MATLAB提供了丰富的概率分布函数，可以分为连续型分布和离散型分布两大类。 - **连续型分布**： - **连续均匀分布** (`unif`)：表示所有可能的结果都具有相同的概率。 - **指数分布** (`exp`)：常用于描述等待时间或故障时间的概率分布。 - **正态分布** (`norm`)：适用于大量自然和社会现象的描述。 - **对数正态分布** (`logn`)：描述了随机变量的对数服从正态分布的情况。 - **Weibull分布** (`wbl`)：在可靠性工程和生存分析中广泛应用。 - **离散型分布**： - **二项分布** (`bino`)：描述独立重复试验中成功次数的概率分布。 - **泊松分布** (`poiss`)：适用于描述单位时间内事件发生的次数。 - **几何分布** (`geo`)：描述第一次成功出现前的失败次数。 - **超几何分布** (`hyge`)：没有放回地抽取样本时的概率分布。 - **负二项分布** (`nbin`)：在固定的成功次数之前失败次数的概率分布。 #### 三、常见分布的五类函数 对于每种分布，MATLAB提供了以下五类函数： 1. **概率密度函数** (PDF)：表示随机变量在某一点取值的概率密度。 - `normpdf`：正态分布的概率密度函数。 - `chi2pdf`：卡方分布的概率密度函数。 - `tpdf`：t分布的概率密度函数。 - `fpdf`：F分布的概率密度函数。 2. **累积分布函数** (CDF)：表示随机变量小于等于某个值的概率。 - `normcdf`：正态分布的累积分布函数。 - `chi2cdf`：卡方分布的累积分布函数。 - `tcdf`：t分布的累积分布函数。 - `fcdf`：F分布的累积分布函数。 3. **逆累积分布函数** (ICDF)：给出累积分布函数值，反求随机变量的值。 - `norminv`：正态分布的逆累积分布函数。 - `chi2inv`：卡方分布的逆累积分布函数。 - `tinv`：t分布的逆累积分布函数。 - `finv`：F分布的逆累积分布函数。 4. **随机数发生函数**：生成指定分布的随机数。 - `normrnd`：正态分布的随机数发生函数。 - `chi2rnd`：卡方分布的随机数发生函数。 - `trnd`：t分布的随机数发生函数。 - `frnd`：F分布的随机数发生函数。 5. **均值和方差函数**：计算分布的期望值和方差。 - 对于每种分布，MATLAB提供了计算其均值和方差的函数。 #### 四、实例代码与解算 接下来我们通过一个具体的例子来展示如何使用MATLAB进行数理统计分析。例如，在齿轮加工中，齿轮的径向综合误差是一个随机变量，通过对200件同样的齿轮进行测量得到的数据，可以利用MATLAB来绘制频率密度直方图，并计算经验分布函数。 假设已经有一组数据如下： ``` data = [16 25 19 20 25 33 24 23 20 24 ... 25 17 15 21 22 26 15 23 22 24 ... ...]; ``` 为了绘制这组数据的频率密度直方图，可以使用以下MATLAB代码： ```matlab % 绘制频率密度直方图 histogram(data,'Normalization','probability'); xlabel('数值 (mm)'); ylabel('频率密度'); title('频率密度直方图'); ``` 为了绘制经验分布函数，可以使用`ecdf`函数： ```matlab % 绘制经验分布函数 figure; ecdf(data); xlabel('数值 (mm)'); ylabel('累积概率'); title('经验分布函数'); ``` 以上就是MATLAB基础知识及数理统计中的应用介绍。通过这些基础知识的学习和掌握，我们可以更加熟练地运用MATLAB进行各种数据分析和统计计算任务。

内容概要：本文全面介绍了MySQL数据库的基础知识、进阶概念及其运维管理。文章首先解释了MySQL作为关系型数据库的基本概念，包括数据库、表、字段的设计与操作。接着详细阐述了SQL语句的分类和用法，如DDL、DML、DQL和DCL，以及多表查询、约束、函数、事务和锁的使用。此外，还深入探讨了MySQL的体系结构、存储引擎（特别是InnoDB）、索引原理及优化、SQL性能分析工具、视图、存储过程、触发器、临时表、元数据、正则表达式和SQL注入防护等内容。最后，文章涵盖了MySQL运维方面的知识，包括日志管理、主从复制、分库分表和读写分离等。 适合人群：具备一定数据库基础，尤其是对MySQL感兴趣的初学者及有一定经验的研发人员。 使用场景及目标：①掌握MySQL数据库的基础操作，如创建和管理数据库、表和字段；②理解SQL语句的编写与优化，包括数据定义、操作、查询和控制；③熟悉MySQL的高级特性，如存储引擎、索引、事务和锁；④学习数据库性能优化技巧，如索引优化、SQL优化；⑤了解MySQL运维管理，包括日志管理、主从复制、分库分表和读写分离。 阅读建议：本文内容详尽，适合逐步学习。对于初学者，建议从基础部分开始，逐步深入到高级特性和优化技巧；对于有一定经验的研

ds18b20温度传感器编程指令功能 （1）ROM操作指令： 1. 读ROM指令 ：Read ROM [33h] 这个命令允许总线控制器读到DS1820 的8 位系列编码、唯一的序列号和8 位CRC 码。只有在总线上存在单只DS1820 的时候才能使用这个命令。如果总上有不止一个从机，当所有从机......