BigData大数据学习笔记

大数据的学习笔记，从大数据的基本概念包括Hadoop、hive、离线计算、实时计算、数据库、数据仓库、维度建模、大规模并行处理MPP，到阿里大数据产品，包括MaxCompute、DataWorks、数据集成、机器学习PAI、AnalyticDB for MySQL，和最后的概要说明

大数据学习路线+知识点大梳理.pdf

目录 第一部分 Spark学习 ....................................................................................................................... 6 第1章 Spark介绍 ................................................................................................................... 7 1.1 Spark简介与发展 ...................................................................................................... 7 1.2 Spark特点 .................................................................................................................. 7 1.3 Spark与Hadoop集成 ................................................................................................ 7 1.4 Spark组件 .................................................................................................................. 8 第2章 Spark弹性分布数据集 ............................................................................................... 9 2.1 弹性分布式数据集 .................................................................................................... 9 2.2 MapReduce数据分享效率低..................................................................................... 9 2.3 MapReduce进行迭代操作 ........................................................................................ 9 2.4 MapReduce进行交互操作 ...................................................................................... 10 2.5 Spark RDD数据分享 ............................................................................................... 10 2.6 Spark RDD 迭代操作 .............................................................................................. 10 2.7 Spark RDD交互操作 ............................................................................................... 10 第3章 Spark安装 ................................................................................................................. 11 第4章 Spark CORE编程 ....................................................................................................... 13 4.1 Spark Shell ........................................................

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