NLP-study 记录做过的NLP任务,包含但不限于文本分类,关系分类,命名实体识别,文本摘要,文本生成等,基于tensorflow2.0或者pytorch框架。
2024-01-12 21:57:28 83.48MB Python
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这是GMB语料库的摘录,经过标记,注释和构建,专门用于训练分类器以预测命名实体,例如名称,位置等。 使用GMB(Groningen Meaning Bank)语料库进行命名实体识别的带注释语料库,该语料库通过自然语言处理将具有增强和流行特征的实体分类应用于数据集。
2024-01-03 18:36:44 24.85MB 命名实体识别
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给大家分享一套课程——自然语言处理NLP企业级项目课程合集课程(实体关系抽取+情感分析+新闻文本分类+火车票识别+命名实体识别),大家下载学习。
2024-01-02 17:35:20 299B 自然语言处理 课程资源
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VB/C#.Net实体代码生成工具(EntitysCodeGenerate)【ECG】是一款专门为VB/C#.Net数据库程序开发量身定做的(ORM框架)代码生成工具,所生成的代码基于OO、ADO.NET、分层架构、ORM,改进的抽象工厂设计模式及反射机制等。目前直接支持Oracle、SqlServer、Sybase、DB2、Access、MySQL、SQLite、PostgreSQL、DM(达梦)、OleDb和Custom(自定义)类型的数据库、PowerDesigner文件,同时也支持Informix、Firebird、MaxDB、Odbc等,可用于各种数据库,并支持自定义分页查询(Skip/Take)。从数据库中生成表对应的VB/C#实体代码,并提取表及字段的注释等信息,亦可对生成的实体数据类型进行各种自定义的设置和方便的数据库操作等。如数据库列和VB/C#代码类型的映射、实体命名空间、代码个性化注释、是否生成对应的数据库操作等,操作简单实用。同时通过实体可快速实现数据库表的增删改查等操作,另外,所生成的操作数据库的代码,只需按生成的配置文件说明修改数据库连接,即可用于各种类型数据库的访问操作等,对应文件会自动解析,即一次生成可用于各种类型的数据库的操作;且当表字段发生重大变化时再生成一次即可。所有数据库的操作默认以实体对应表的主键(可以是联合主键)为准,当然也可指定条件。增加和更新合并为一个保存操作,由实体自己判断是增加还是更新,若你愿意也可以分开来做,实体也提供了对应的快捷方式等。更多的好处在你用过之后才会发现。工具同时提供帮助文档和大量的示例源码(如ECG.Demo等),用VS2005打开每个Demo文件解决方案文件(.sln)即可看到源代码,一些示例以对应数据库自带的示例库为例介绍的(如Oracle)。详见安装后文件和工具帮助. 下载地址 http://www.cnblogs.com/lxchutao/archive/2011/06/01/2065977.html http://files.cnblogs.com/lxchutao/EntitysCodeGenerate.rar
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根据数据可自动生成c#实体类,EntitysCodeGenerate.zip
2023-12-18 05:02:25 1.27MB 实体类生成 实体类生成工具
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执行自动将数据库的表转化了类
2023-12-13 22:42:44 3.02MB springmvc
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连接SQLServer数据库,按指定的库、表、字段和命名空间,直接生成实体类,如果格式不满意,可以预览修改,不用再用VS逐个地去重构字段了
2023-12-05 05:02:12 105KB
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java项目实体类转换实例
2023-12-04 07:04:43 201KB java 实体类转换
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资源格式CAJ 相关文章项目链接: 1. 特定领域知识图谱知识融合方案(实体对齐):优酷领域知识图谱为例 https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/128614951?spm=1001.2014.3001.5502 2. 特定领域知识图谱知识融合方案(实体对齐):文娱知识图谱构建之人物实体对齐 https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/128673963?spm=1001.2014.3001.5502 3. 特定领域知识图谱知识融合方案(实体对齐):商品知识图谱技术实战 https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/128674429?spm=1001.2014.3001.5502 4. 特定领域知识图谱知识融合方案(实体对齐):基于图神经网络的商品异构实体表征探索 https://blog.csdn.net/sinat_39620217/ar 5. 特定领域知识图谱知识融合方案(实体对齐)论文合集
2023-11-27 15:56:09 31.07MB 知识图谱 知识融合 实体对齐 实体匹配
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主要是用来处理中文的命名实体识别,主要是用tensorflow
2023-11-15 16:23:25 8.2MB
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