针对MCKD算法的滤波长度L和移位数M的难以选取的问题，利用PSO(粒子群优化算法)、MVO(多元宇宙优化算法)对MCKD算法的参数进行寻优，适应度函数为峰值因数的平方的倒数，峰值因数越大，周期冲击特性越强，故障特征越明显。
2021-04-06 14:03:18
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先把我们的数据进行分解，然后求取每个的时域特征，接着用分类器进行分类，得到你想到的。这里是时域特征求取的代码。
2019-12-21 21:49:03
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最大相关峭度解卷积算法(Maximum correlated
kurtosis deconvolution，MCKD)[11]以相关峭度为评
价指标，充分考虑了信号所含冲击成分的周期特
性，可通过迭代过程实现解卷积运算，突出信号中
被强烈噪声所掩盖的连续脉冲
2019-12-21 18:58:53
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