#include #include #include #include #include struct MatElement{ int col, row; double value; }; struct MatComplex{ int col, row; double real, imag; }; void main(int argc, char** argv) { int nMyRank; int nCommSize; const double CONV_MIN = 1.0e-3; //The convergence value const double MIN = 1.0e-9; bool failed=false; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &nMyRank); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &nCommSize); MatComplex *mtxA; MatElement *mtxM; double *b;

CUDA程序在linux环境下实现并行的搜索最短路径，速度更快。

第一个分太高了要50，过分，通过阅读和学习，读者可以掌握基于多种平台(多核、多处理器、集群和GPU等)，利用多项技术(Matlab并行计算工具箱、多线程MEX文件、OpenMP和GPU等)，学习理解Matlab并行程序设计的原理、方法和技巧。《实战Matlab之并行程序设计》共分l0章：第1章为Matlab开发环境和程序设计基础；第2章为利用parfor对for循环进行并行；第3章为SPMD并行结构；第4章为其他Matlab并行结构；第5章为Matlab并行计算数据类型；第6章为Matlab通用并行程序设计；第7章为MDCE配置；第8章为创建多线程MEX文件；第9章为在Matlab中应用OpenMP进行并行计算；第10章

并行程序设计（openMP编程）

本书对基于Matlab 的并行程序设计的原理进行了深入的剖析，并结合各章给出的大量实例对基于Mat—lab 的并行计算程序设计方法和技巧给出了详细的说明。通过阅读和学习本书的内容，读者可以掌握基于多种平台(多核、多处理器、集群和GPU 等)，利用多项技术(Matlab 并行计算工具箱、多线程MEX 文件、OpenMP 和GPU 等)，学习理解Matlab 并行程序设计的原理、方法和技巧。全书共分l0 章：第1 章为Matlab 开发环境和程序设计基础；第2 章为利用parfor 对for 循环进行并行；第3 章为SPMD 并行结构；第4 章为其他Matlab 并行结构；第5 章为Matlab 并行计算数据类型；第6 章为Matlab 通用并行程序设计；第7 章为MDCE 配置；第8 章为创建多线程MEX 文件；第9 章为在Matlab 中应用OpenMP 进行并行计算；第10 章为利用GPU 并行执行Matlab 程序。书中附录共包括三个部分，即MEX 文件基础知识、用户配置项和Matlab 并行计算常用概念说明。

并行程序设计导论课后答案

CUDA 并行程序设计： GPU编程指南，参考书，先分享资源，积分不够的联系下

基于Fortran语言的并行程序设计例子，可以用于课程报告参考，期末考试复习以及理解Fortran语言下的并行程序优化。

CUDA并行程序设计 GPU编程指南 shane cook 中文版全 共522页

用于连接多个linux进行计算的并行安装包，在单个主机上创建进程，会在各个节点上执行。