基于matlab人体异常行为检测。可以检测如跌倒，奔跑，打架等异常行为，从而预警。

matlab异常行为动作识别。可以识别跌倒，快跑等行为，可以对行为进行预警，报警操作。可以设想把这个算法内置于监控，我国很多空巢老人，如果在监控里面检测到老人有跌倒等行为，可以进行远程报警，远在他想的亲人可以电话让邻居等帮忙，从而解决老人安全问题。

现代网络安全架构异常行为分析模型研究.pdf

针对视频序列中的几种异常行为,构建训练模型,对其进行识别。使用卷积神经网络(CNN)进行特征提取并采用Adam算法(一种基于梯度的优化算法)进行优化。引入自适应池化层,筛选出判别的特征信息,减轻网络的计算量,加快识别视频序列中存在的异常行为。使用Adam算法对模型进行优化后,识别率可以达到87.6%,引入自适应池化层后,识别率可以达到91.9%。该卷积神经网络对视频序列中基本的异常行为的检测效果比改进的轨迹跟踪(iDT)和双流网络更快更准确;相较于时间分割网络(TSN)和时间关系网络(TRN),识别的准确率稍低,但是识别的速度更快。

基于视频的人体异常行为检测MATLAB。课题背景：我过空巢老人多，如果在监控里面内置算法，可以识别动作，如老人摔伤，跌倒，被抢劫等行为可以识别，可以通过报警给远程的人，则可以杜绝危险。

MATLAB异常行为识别。matlab，需要具备一定编程基础。

钻井过程人员异常行为视频智能识别系统.pdf

基于Hook 的程序异常行为检测系统设计与实现.pdf

基于深度学习特征的异常行为检测.pdf

人体行为异常监控系统，主要适用人群是老年人，在摄像头固定的情况下，自动检测人体运动轨迹，并与提前设定好的行为库进行匹配，分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处理部分采用了图像二值化，腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备，采用了帧差法和ViBe算法，