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形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态 和结构。而我们图像处理中的形态学，往往指的是数学形态学。 数学形态学（Mathematical morphology）是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分 析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括：二值腐蚀和膨胀、二值开 闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat 变换、颗粒分析、 流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值形态学梯度等。 简单来讲，形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。OpenCV 为进行图像的形 态学变换提供了快捷、方便的函数。最基本的形态学操作有两种，分别是：膨胀（dilate） 与腐蚀（erode）。

3．1．2采样频率变化对截止频率的影响 为分析采样频率变化对滤波器响应特性的影响，改变(3—2)式中的采样 频率为1、2、4、8Hz，为保证最高采样频率下仍具有较好的频率分辨率及良好 的程序运行效率，取N=2048，信号频率0形态滤波器的幅频特性 由图3—3可知，对于固定宽度、形状的结构元素，采样频率越高，通带的 宽度越宽，阻带的宽度越窄，滚降变得平缓，反之办然。图3—3中在采样频率

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Sequoia选股系统 简介 本程序使用传统的，并非需要捐赠的，获取数据无限制; 另，由于TuShare的增量更新接口有bug（最近一个交易日的数据获取不到），所以每次计算前都是删除所有数据，全部重新获取。 本程序实现了若干种选股策略，大家可以自行选择其中的一到多种策略组合使用，参见 各策略中的end_date参数主要用于回测。 安装依赖: 根据不同的平台安装TA-Lib程序 Mac OS X $ brew install ta-lib Windows 下载 ，解压到 C:\ta-lib Linux 下载 : $ untar and cd $ ./configure --prefix=/usr $ make $ sudo make install 推荐使用Python3.5以上以及pip3 Python 依赖: pip install -r requirements.txt 运行 本地运

阐述了灰度形态学滤波的原理和基本操作,给出了3×3结构元素灰度形态学滤波器的硬件结构,详细描述了该滤波器在Xilinx公司的XC2S400E芯片上实现的过程和仿真的方法,并说明了需要注意的问题。

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