一直以来造林规划的工作者主要是靠手工进行规划或者运用一些通用的计算机软件来辅助规划，表现出工作繁琐、效率低、设计粗糙、计算不科学．首先给出一种改进的粒子群算法，即使用最简单的罚函数法将约束优化问题转化为无约束优化问题，然后将不同阶段搜索进度应用到粒子群算法中．该算法在优化目标函数的分析性质上没有特殊要求，并具有较强的全局寻优能力．用该改进粒子群算法来确定在资金、计划、苗木品种和数量等约束条件下小班造林规划最优方案，结果表明该算法在约束条件下造林规划效果很理想．

针对水火联调问题, 建立满足电量平衡、水量平衡、机组特性及综合利用要求的短期优化调度模型, 提出 了一种改进粒子群算法(MPSO). MPSO针对粒子群算法易早熟收敛的弊端, 引入了变异操作, 使粒子以一定的概率 向其他粒子个体最好解学习; 针对粒子群算法在进化后期多样性受损易陷入局部最优的缺陷, 引入了迁徙操作, 在 种群聚集程度不能容忍时重新生成解空间内均匀分布的粒子. 对某典型水火电力系统优化问题的求解结果表明, MPSO比其他方法更有效.

基于改进粒子群算法的三维装箱优化研究，杨志强，牛占文，本文提出一种适用于求解三维装箱问题的改进粒子群优化算法。该算法在简化粒子群优化算法的基础上，引入小生境技术实现初始种群的

本压缩包含有：国家发明专利（已授权）公开文档一份（说明书中步骤提供思路），源程序一份（可直接实现，附带MFC界面）。其中，源程序为博主本人制作，通过改进粒子群算法进行新高考政策下的排课。文章在知网可直接下载，文章标题：《新高考体制下运用改进粒子群算法的排课算法》，作者为博主本人。满足新高考政策下排课问题的硬约束条件、软约束条件、自定义约束条件情况下，通过改进粒子群算法寻找最优课表，以达到教师及教室数量最少，合理利用教学资源。非常有用的资源，无论是学习最优化手段中粒子群算法，还是要深刻理解新高考政策下排课方案，亦或是参考国家发明专利书写格式，均可下载。付费下载者有权使用本程序及设计方案，禁止传播，盗版必究。

相机标定是机器人视觉系统中实现精确定位的重要前提,针对传统相机标定精度不高的问题,提出基于改进粒子群算法的相机标定优化方法。该方法以张正友标定方法获得相机内参初始值,在不同迭代阶段实现对惯性参数非线性自适应调整,以平衡局部和全局搜索能力;对社会和自身学习率采用不同迭代阶段正余弦变化的动态自调整策略,进一步提高全局搜索能力与后期搜索精度;在粒子群快要陷入局部最优时,采用驱散机制扩大粒子群所在空间范围,避免算法过早收敛。实验结果表明,所提相机标定方法与传统标定方法相比具有较高的精度和较好的可重复性。

基于改进粒子群算法的认知无线电频谱分配，乔思宁，孙学斌，在认知无线电系统中，频谱分配技术是是有效利用有限频谱资源的关键，本文以最大化系统效益为目标，提出了一种基于改进粒子群算法

针对配电网中分布式电源的选址和定容问题,建立了包括分布式电源的运行维护费用、环境因素费用、网损费用的目标函数,并把潮流约束、电压约束、系统容量约束作为约束条件,采用改进的粒子群优化算法,确定分布式电源的位置和容量。对33节点配电系统进行仿真计算,得到了较为合理的安装位置和容量。

 为有效提高雷达天线抑制强烈地海杂波的要求，文中提出了一种改进的粒子群算法，可以很好的实现阵列天线仅相位加权不对称波束赋形。该算法通过引入自适应收缩因子和适应度函数加权因子，并在非优胜粒子位置更新时引入混沌扰动，避免搜索过程陷入局部最优。计算结果表明，与普通粒子群算法相比有效提高了全局搜索能力和收敛速度，大量减少了迭代次数，在方向图综合中有着非常好的实际工程应用性。

随着射频功放非线性对射频前端的影响日益增大,使得功放建模变得越来越重要。提出了一种自适应模糊小波神经网络模型结构,并利用改进的粒子群优化算法,建立有记忆的功放模型。将小波函数融入到自适应模糊推理系统的模糊规则中,得到新的网络模型;在粒子群算法中引入最差位置影响因子,提高搜索效率,并进一步简化,忽略粒子的速度项,同时采用与适应度函数值相关的动态变化惯性权重,加快了收敛速度,避免出现"早熟"现象。仿真结果表明:该方法建立的功放模型误差小、精度高,能够有效地表征功放特性。

论文研究-基于改进粒子群算法的滑模控制方案.pdf,  针对一类非线性系统, 提出了一种新的滑模控制方案.将改进粒子群算法与滑模控制方法结合,利用改进粒子群智能优化方法设计切换函数和指数趋近律系数,加快了系统到达滑平面的速度,改善了系统的动态性能和保证较强的鲁棒性,系统能快速精确跟踪期望的状态轨迹,而且有效地消除了滑模控制固有的高频颤动现象.最后应用到倒立摆系统进行了仿真研究, 结果表明了该方案的有效性.