数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产 的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。首 先，大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、 数据质量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据 的共享应用。其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数 企业的数据应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控 制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。再次，由于数据 的价值很难评估，企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评 估，从而难以像运营有形资产一样管理数据资产。

数据资产管理 从三个方面阐述：数据资产分析、资产治理、应用 数据资产分析，主要讲解如何盘点评估，理解数据内容、构建资产类目

最近在读阿里数据中台的书，因为要在组内做分享，就多度了几遍。与阿里大数据实践之路配合，基本可以看到阿里建设数据中台的过程，和一些技术细节。

企业一体化全流程的数据资产管理方案

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讲解传统数据体系建设过程中面临的问题、为什么要建设数据中台、银行数字化体系建设历程、商业银行如何利用数字化转型重塑商业模式、数据中台的核心理念、向数据中台演进的策略、数字化转型的典型场景、如何搭建好作为基石的数据中台、数据后台经典的混搭架构、商业银行数据中台的组织保障、端到端的数据资产管理解决方案等

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介绍亚信DACP产品，主要从企业大数据资产的角度介绍企业如何利用大数据工具进行数据资产管理和平台管理；

该文档来自于亚信科技大数据事业部数据资产管理部门产品总监高伟，在2014中国大数据技术大会大数据技术分论坛的演讲“数据资产管理——大数据时代的掘金术”。