目前来说，显著性检测用MSRA1000基本足够，用于检测单目标算法的准确率和召回率，之后有扩充的MSRA10K，该数据集已公开。
2021-04-25 18:35:04
23.93MB
1
FT显著性检测算法，批量处理图像。提供需要进行显著性检测的图像文件夹地址，和处理后图片的存储地址，即可自动将文件夹下的数据处理完。
2021-04-22 14:55:24
2KB
1
显著性检测是计算机视觉的一个重要分支，而在深度学习的训练阶段、显著性检测算法的评价阶段等都需要大量有标注信息的数据集。常用的显著性检测数据集DUT-OMRON (5166)和他们的GT图
2021-04-16 15:27:58
113.53MB
1
[亲测可用] Matlab版的显著性检测算法评价指标实现代码,包括AUC_Borji, AUC_Judd, AUC_shuffled(sAUC), CC, EDM, KLDiv, NSS, Similarity. 全部都是亲测可用, 我自己发表的论文也基本上用这些来计算性能.
2021-02-06 13:12:34
10KB
1
公开标准数据集 图像显著性检测MSRA1000，包含1000张原图，及对应的标注图。标注图与原图尺寸相一致。
2021-02-04 19:13:17
40.17MB
1
为了帮助对视觉障碍患者有效识别道路周围的场景，提出一种基于迁移学习和深度神经网络方法，实现实时盲道场景识别。首先提取盲道障碍物的瓶颈描述子和判别区域集成显著性特征描述子，并进行特征融合，然后训练新的盲道特征表示，用Softmax函数实现盲道场景识别。实验中，对成都不同区域盲道周围障碍物采样，分别采用基于Mobilenet模型不同参数训练和测试了提出的新模型，最后在实际应用场景，实现了盲道周边障碍物的实时分类和报警，实验证明提出的方法具有很高准确率和良好的运行性能。
2020-01-03 11:39:24
1.22MB
1
显著性检测ASD（MSRA1000）数据集，包含1000张原图，及对应的标注图。标注图与原图尺寸相一致。
2019-12-21 22:26:22
24.29MB
1
资源里面是一些经典的显著性检测算法的matlab代码，包括Itti，SR，FT和GBVS算法。还有一个显著性检测的数据集MSRA-B，里面包括100多张原始图片和GT图片。
2019-12-21 22:03:58
141.1MB
1
区域性特征提取MSER，1.对于图像灰度的仿射变化具有不变性
2.稳定性，区域的支持集相对灰度变化稳定
3.可以检测不同精细程度的区域
2019-12-21 21:53:34
74.98MB
1
使用最多的显著性物体检测数据集ASD，含有1000张原图和逐像素标注的显著图，可以直接使用。
2019-12-21 21:35:45
23.85MB
1