复变函数是高等数学的一个重要分支，主要研究复数域上的解析函数。这一领域在工程、物理、数学等领域都有广泛的应用，例如电磁场理论、量子力学、信号处理等。西安邮电大学的历年期中期末考试卷子为我们提供了一个深入理解和掌握复变函数知识的宝贵资源。 从期中考试的题目中，我们可以推测出以下几个核心知识点： 1. 复数：复数的基本概念，包括实部、虚部、共轭复数、模长以及辐角。这些基础知识是学习复变函数的基础，能够帮助我们理解和表示复数平面上的点。 2. 复数运算：复数的加减乘除运算，以及复数与幂次、根号的关系。理解这些运算规则对于解决复变函数问题至关重要。 3. 解析函数：一个在复平面上处处可微的函数被称为解析函数，如洛朗级数和泰勒级数。理解解析函数的性质，如柯西-黎曼条件，是复变函数的核心内容。 4. 洛朗级数：在复分析中，洛朗级数是一种特殊的级数表示法，它可以用来表示复平面上的任意解析函数。了解其展开、收敛域以及级数性质对解题至关重要。 5. 单值性和多值性：理解单值函数和多值函数的概念，如欧拉公式、共轭函数，以及如何通过分支切割来处理多值函数。 6. Cauchy积分定理：这是复变函数理论中的一个基本定理，它说明了在闭曲线内的解析函数的积分等于零，对于计算复积分非常有用。 7. Cauchy积分公式：这个公式用于求解解析函数的导数，提供了求解复变函数问题的有效工具。 8. 概率论中的复变函数应用：在概率论和随机过程中的复变函数应用，比如随机变量的矩生成函数和特征函数，这些都是期中考试可能涉及的内容。 期末考试通常会涵盖更多高级和综合性的概念： 1. Residue定理：Residue定理是复分析中的另一个重要定理，它用于计算围道积分，并在解决实际问题中有着广泛的应用，如计算物理问题中的某些积分。 2. Cauchy-Riemann方程：理解并能熟练运用Cauchy-Riemann方程来判断函数是否解析。 3. 解析延拓：如果一个函数在一个区域解析，我们可能需要探讨如何将其延拓到更大的区域，这涉及到函数的边界性质和奇异点。 4. 复积分的物理应用：例如，电磁学中的复变函数应用，如计算电场或磁场的积分。 5. 极限环与不动点理论：这些是复变函数动态系统分析中的重要概念，可以帮助我们理解函数迭代的行为。 6. 非解析函数：虽然复变函数主要关注解析函数，但了解某些非解析函数，如单叶双曲函数，也是必要的。 通过对这些知识点的深入学习和练习，学生可以更好地掌握复变函数的理论和应用，从而在期中期末考试中取得优异的成绩。西安邮电大学的历年试卷作为复习资料，能帮助学生了解出题趋势，找出自己的薄弱环节，有针对性地进行复习。

【Web网页设计制作-毕业设计期末大作业】HTML、CSS、JavaScript前端网页项目源码H202.zip这个压缩包包含了一个完整的Web前端项目，旨在帮助学习者理解并掌握网页设计的基本技术和流程。这个项目主要涉及到三个核心的技术：HTML、CSS和JavaScript，这些都是构建现代网页的基石。 HTML（HyperText Markup Language）是网页内容的基础结构语言，用于定义网页的各个元素，如标题、段落、图像、链接等。在这个项目中，HTML文件负责组织和呈现网页的结构和文本信息。学习者可以通过查看HTML代码了解如何创建有效的页面布局，以及如何嵌入图片、链接和其他媒体资源。 CSS（Cascading Style Sheets）是用于控制网页样式和布局的语言。在项目源码中，CSS文件将定义颜色、字体、布局和页面的响应式设计。通过学习CSS，你可以理解如何让网页看起来更美观，如何实现响应式设计以适应不同设备的屏幕尺寸，以及如何使用CSS预处理器如Sass或Less来提高代码的可维护性。 JavaScript是一种强大的编程语言，用于增加网页的交互性和动态功能。在这个项目中，JavaScript文件可能包含了事件处理、数据操作、动画效果等功能。通过学习JavaScript，你可以学会如何创建用户交互，例如点击按钮后的响应、表单验证、滚动效果等。此外，可能还涉及了像jQuery这样的库，它简化了DOM操作和动画创建，使得JavaScript编程更加高效。 在实际的前端开发中，这些技术通常会与现代前端框架或库（如React、Vue或Angular）一起使用，但本项目着重于基础技术，以帮助初学者建立坚实的前端开发基础。完成此项目的学习者不仅能够理解网页的构造原理，还能具备独立创建静态网页的能力，并为进一步深入学习前端框架打下基础。 在这个项目中，你可能还会遇到其他文件，如图片、字体文件或其他静态资源，这些都是构成完整网页不可或缺的部分。同时，源码中的注释和组织结构也是学习良好编码习惯的好例子。 通过这个“Web网页设计制作-毕业设计期末大作业”，学习者可以系统地学习和实践HTML、CSS和JavaScript，从而提升自己的网页设计和开发技能。这不仅对于学术上的毕业设计有所帮助，也为未来的职业生涯提供了宝贵的实践经验。

Linux操作系统是基于Unix的一种开源操作系统，它以其稳定性和灵活性被广泛应用于服务器领域。在Linux环境中，磁盘调度算法是操作系统内核的重要组成部分，用于优化I/O操作，提高系统效率。本实验报告关注的是两种常见的磁盘调度算法：先来先服务(FCFS)和最短寻道时间优先(SSTF)，并探讨如何在Linux环境下通过编程实现这些算法。 **先来先服务(FCFS)**算法是最简单的磁盘调度策略。在FCFS中，请求按照它们到达磁盘控制器的顺序被处理。这种算法易于实现，但可能会导致较长的平均寻道时间，特别是当请求顺序不理想时，可能导致“饥饿”现象，即某些请求需要等待很长时间才能得到服务。 在提供的代码中，FCFS算法的实现包括以下步骤： 1. 用户输入请求的数量和当前磁头位置。 2. 读取所有请求的位置。 3. 计算每个请求的寻道距离（当前磁头位置与请求位置的绝对差值）。 4. 求总寻道时间和平均寻道长度。 5. 输出寻道序列和相关统计数据。 **最短寻道时间优先(SSTF)**算法是一种贪心策略，每次选择离当前磁头位置最近的请求进行服务，以期望减少总的寻道时间。然而，SSTF算法可能导致磁头频繁地来回移动，形成“磁臂粘着”现象，即磁头在一个区域附近来回移动，无法服务远处的请求。 SSTF算法的实现则需要额外的逻辑来找到当前最接近磁头的请求，如`find_closest_request`函数所示。这个函数遍历请求队列，找到未访问且与磁头位置差异最小的请求，并返回其索引。 实验的目的不仅在于理解这两种算法的原理，还在于掌握如何在Linux环境下使用进程或线程实现这些算法。进程和线程是操作系统中的基本概念，线程在同一进程内的并发执行可以提高程序的效率。在实现磁盘调度算法时，使用线程可以让多个请求同时进行处理，从而模拟多任务环境。 此外，实验还要求实现另外两种磁盘调度算法：SCAN和CSCAN。SCAN算法是磁头单向扫描，从一端移动到另一端，服务沿途的所有请求，然后反方向移动。CSCAN算法则避免了磁头返回原点，而是形成一个环形队列，始终朝一个方向移动。 通过对比不同调度算法，可以分析它们在执行效率、公平性和响应时间等方面的性能差异。实验结果可以帮助我们理解哪种算法更适合特定的应用场景，例如，FCFS适合低负载环境，而SSTF和SCAN/CSCAN可能更适合高并发环境，以减少平均寻道时间和提高I/O性能。 总结来说，这个实验涵盖了操作系统中的核心概念——磁盘调度，以及如何在Linux环境下用C语言实现这些算法。通过实际编程和分析，学生能够深入理解这些算法的优缺点，并为期末复习打下坚实基础。

资源中包含： ①一次小测的试卷 ②2021算法设计与分析期末真题 ③2022算法设计与分析期末真题

在强化学习领域，期末考试的题目通常覆盖了该领域的重要概念和方法。根据提供的文件内容，我们可以提炼出以下知识点： 知识点一：折扣因子（Discount Factor） 在网格世界中，折扣因子γ用于决定未来奖励的当前价值。γ的取值范围在0到1之间。一个折扣因子γ=0.9意味着未来的奖励比当前奖励的价值要低。 知识点二：状态转移和奖励（State Transitions and Rewards） 在强化学习中，状态转移是指当采取特定动作时，智能体从一个状态转移到另一个状态的概率。奖励则是在状态转移过程中得到的即时反馈。例如，在网格世界中，从状态s1向右转移至状态s2时，奖励为1。 知识点三：贝尔曼方程（Bellman Equation） 贝尔曼方程用于描述强化学习中的最优策略和最优价值函数。它是递归的，并且可以用来更新状态价值函数。对于给定的网格世界，各个状态的贝尔曼方程可以用来计算每个状态的期望累积奖励。 知识点四：蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods） 蒙特卡洛方法是一种在强化学习中使用随机采样来估计状态值或动作值的算法。由于它依赖完整的回报轨迹，因此属于离线算法，即需等待回合结束才能更新状态值。 知识点五：时间差分方法（Temporal Difference, TD） 时间差分方法是一种结合动态规划和蒙特卡洛方法优点的算法。TD方法使用估计的状态值进行逐步更新，属于在线算法，即可以实时学习和更新状态值，无需等待整个回合结束。 知识点六：SARSA算法和Q-learning算法 SARSA算法是on-policy方法，即学习和更新过程都基于当前所用策略。它使用当前策略选择的下一个行动的Q值进行更新。而Q-learning算法是off-policy方法，学习和更新过程可以独立于当前所用策略，它使用下一个状态所有可能行动的最大Q值进行更新。 知识点七：值迭代（Value Iteration）与策略迭代（Policy Iteration） 值迭代是通过迭代更新状态价值函数来逼近最优价值函数，每一步都更新为最大动作价值。策略迭代则包括策略评估和策略改进两个主要步骤，通过评估和改进策略来实现最优决策。 知识点八：马尔科夫决策过程（Markov Decision Process, MDP） MDP是强化学习的基础概念，包括状态集合、动作集合、转移概率、奖励函数和折扣因子。MDP用来描述智能体在环境中进行决策的随机过程。 知识点九：状态-行动值函数（Action-Value Function） 状态-行动值函数表示给定状态和动作下，未来期望奖励的评估。Q函数可以用来选择最佳行动并学习策略。 知识点十：学习率（Learning Rate） 学习率α是控制学习过程中参数更新程度的一个超参数。在强化学习中，学习率决定了新信息覆盖旧信息的快慢。 以上知识点涉及了强化学习的诸多核心概念和算法，这些知识对于理解强化学习的工作原理和实现有效的学习策略至关重要。

1、设计由多个网页组成的小型网站，自选主题，要求积极、健康， 不得从网络上下载； 2、构建本地站点，创建站点目录； 3、站点目录中各种文件分类存放，文件命名科学，网站不少于 10个页面； 4、整个网站内容大小不超过20M； 5、网页版面采用表格布局； 6、网页中引入CSS样式表技术。 7、超级链接的都可正确点通； 8、网页中需添加如动画、音频、视频等多媒体元素； 9、栏目设计合理，页面文字充实，图文并茂。 10、使用动态页面效果，如时间轴动画、弹出信息、弹出菜单等；1、设计由多个网页组成的小型网站，自选主题，要求积极、健康， 不得从网络上下载； 2、构建本地站点，创建站点目录； 3、站点目录中各种文件分类存放，文件命名科学，网站不少于 10个页面； 4、整个网站内容大小不超过20M； 5、网页版面采用表格布局； 6、网页中引入CSS样式表技术。 7、超级链接的都可正确点通； 8、网页中需添加如动画、音频、视频等多媒体元素； 9、栏目设计合理，页面文字充实，图文并茂。 10、使用动态页面效果，如时间轴动画、弹出信息、弹出菜单等；

计算机组成原理与系统结构 ——期末总复习 南京农业大学信息学院 主讲：赵力 2006年6月

内容概要：这份试卷涵盖了算法设计与分析课程的核心知识点，主要包括五个大题。第一题要求设计并优化一个递归算法用于计算2^n的值，分析其时间复杂度，并提出改进措施以提高效率。第二题聚焦于无序数组中位数的查找，不仅需要阐述算法思想，还要具体演示查找过程及其键值比较次数。第三题涉及递归方程求解，要求给出解析解。第四题围绕堆排序展开，包括最大堆的构建、降序排序的具体步骤以及时间复杂度分析。第五题则探讨了最短路径问题和背包问题，前者要求设计算法计算任意两点间的最短路径并分析时间复杂度，后者要求针对给定实例设计三种贪心算法和自底向上的动态规划算法求解最优解，同时分析算法的时间复杂度。; 适合人群：计算机科学相关专业的大二及以上学生，尤其是正在学习或复习算法设计与分析课程的学生。; 使用场景及目标：①帮助学生巩固课堂上学到的理论知识，如递归、排序、贪心算法、动态规划等；②通过实际题目练习，提高解决复杂问题的能力；③为准备期末考试或其他相关考试提供参考和练习材料。; 阅读建议：由于试卷题目较为抽象且涉及较多数学推导，建议在解答前先复习相关概念和公式，再尝试独立完成每道题目。可以将此试卷作为阶段性测试工具，在学习完相应章节后进行自我检测。

包括专项练习题+山东大学期末往年题 本人就是使用这一套练习题，在2024年度马克思主义原理期末考试中取得92的成绩 只要大家使用这套练习题和往年题，仔仔细细做一遍期末考试成绩不会差 祝学弟学妹们都能取得好成绩呀~~

内容概要：这份资源写的是静态小米商城，点开资源前大家可以去小米商城官网查看设计效果，通过带着读者手写简化版小米商城网页，逐步巩固学习到的HTML和css基础知识，例如：背景属性的使用background、iconfont字体图标、div+css页面布局设计模式、超链接a、浮动float、点击或悬浮特效等内容实现。 适合人群：web前端初学者，学生或者工作两年之内的开发人员。 能学到什么：1.html标签的基本使用；2.css选择器和属性；3.css动画的使用；4.div+css布局模式。 阅读建议：这份资源是html+css的基本应用，能够非常好地帮助大家将学习到的HTML和css内容应用到实际中去。对于学生而言，既满足了期末网页设计的需要，又能在其中查缺补漏，为以后的学习打好坚实的基础和充分的准备；对于已经工作的朋友们而言，这是去往前端开发的必由之路，把前端基础打好，以后学习各种框架，比如node.js，jQuery.js，vue2，vue3等都非常有帮助。 结语：希望大家能够从这份资源中有所收获哦！！！让我们共同进步丫！！！冲冲冲！在阅读资源过程中最好能自己在浏览器打开调试哦！！！