在RPG Maker MV（角色扮演游戏制作大师）这个强大的游戏开发工具中，开发者们常常需要处理大量的文本内容，如对话、菜单选项、道具说明等。为了方便管理和更新这些文本，使用Excel来存储和编辑是一个高效的选择。"RPG MAER MV 本地js读取Excel的翻译插件"就是为了解决这一需求而设计的。这个插件利用了sheetjs框架，一个功能强大的JavaScript库，能够直接在游戏运行时读取Excel文件，从而动态地将游戏中的文本内容翻译成不同的语言。 我们来了解一下sheetjs框架。SheetJS是一个开源的JavaScript库，它提供了对Microsoft Excel文件（XLS、XLSX）以及其他电子表格格式的强大支持。通过使用sheetjs，开发者可以轻松地读取、写入和操作Excel文件的数据，而无需依赖其他服务器端工具或API。这对于本地化的处理尤其有用，因为可以直接在客户端进行数据交互。 在RPG Maker MV中，这个插件的核心功能是`translateByExcel`。当游戏启动时，插件会尝试读取指定路径下的"data/translate.xlsx"文件。在这个Excel文件中，每一行代表一个文本条目，列可能包含原文、目标语言的翻译以及可能的其他信息，如文本ID或者使用场景。通过这种方式，开发者只需要在一个集中式的Excel表中维护所有的翻译，而不是在游戏代码中硬编码。 要使用这个插件，你需要按照以下步骤操作： 1. 创建一个名为"data/translate.xlsx"的Excel文件，并按照插件的预期格式进行填充。通常，第一列是原始文本，第二列是目标语言的翻译，你可以根据需要添加更多的列。 2. 在RPG Maker MV的项目中，将这个插件的js文件放入"js/plugins"目录下。 3. 打开"Plugins"设置，找到并启用这个插件，然后根据需要配置插件参数，比如设置Excel文件的路径或调整其他设置。 4. 在游戏代码中，使用`translateByExcel`方法来获取和显示翻译后的文本。这个方法会根据当前的游戏语言自动选择对应的翻译。 5. 当需要更新翻译时，只需替换"data/translate.xlsx"文件，无需重新编译整个游戏。 通过这个插件，RPG Maker MV的开发者可以更加灵活地管理游戏的多语言支持，大大提升了工作效率。同时，这也降低了本地化过程中的错误率，使得非程序员也能参与到翻译工作中，降低了项目的整体复杂性。这是一个对于RPG Maker MV项目进行多语言支持不可或缺的工具。

在当今快速发展的技术环境下，人工智能（AI）领域不断推出新的模型和工具，而本地微调已成为推动这些模型适应特定任务的重要手段。本文档提供了深入浅出的指导，帮助读者了解如何在本地环境中微调名为DeepSeek-R1-8b的预训练大模型。文档首先介绍了自身的背景和服务器的准备工作，然后详细说明了模型文件和训练数据集的下载步骤，并指导如何设置相关软件环境，以确保顺利进行微调操作。 文档作者分享了自身从云计算领域转向AI的历程，并强调了该教程的实用性和易懂性。作者还强调了在面对下载大模型文件、管理Python库版本以及处理wandb认证等问题时的解决办法，并将其记录在文档中。因此，本文档不仅是一份操作指南，也反映了作者自身在学习过程中的经验积累。 在服务器和GPU的准备方面，文档中指出了硬件需求，包括服务器的具体配置和重要软件的版本要求。特别提到了使用NVIDIA A40 GPU，如果硬件资源有限，还可以选择参数更少的模型版本。这些信息对读者合理配置环境具有指导意义。 文档还详细解释了“微调”的概念，即利用特定领域的数据集进一步训练预训练模型，以优化其在特定任务上的表现。其中，调整超参数（如学习率、批次大小和训练轮次）是关键步骤。作者尽量使用通俗易懂的语言描述这一过程，以帮助不同背景的读者理解和执行微调操作。 在文件下载方面，文档指导读者如何在国内网络环境下，通过魔搭平台下载模型文件和数据集。这有助于解决因网络限制而无法直接访问一些国外资源的难题。此外，文档中还提供了具体的命令和操作步骤，确保读者能够轻松地完成下载任务。 此外，文档还指导读者如何准备和配置wandb（权重与偏差）账号和token。wandb作为一种流行的机器学习实验跟踪工具，能够帮助用户记录模型训练过程中的各种数据。作者详细说明了如何在wandb官网注册账号并获取认证token，并建议将其记录下来以供后续使用。 文档还提及了如何准备jupyter环境，这是AI研究中常用的一个集成开发环境，能够方便地进行数据处理、模型构建和结果展示等工作。作者以在Ubuntu系统上安装jupyter为例，详细解释了安装步骤。 在整体结构上，文档分为几个主要部分：文档说明与服务器准备、相关文件下载、其他准备步骤和jupyter环境设置。每一部分都明确阐述了操作的目的和步骤，构成了一个系统而全面的教程。特别地，文档中提到的内容对于云计算向AI领域转型的专业人士，或是对AI感兴趣的计算机软件用户来说，都具有很高的参考价值。 本文档为读者提供了一份全面的本地微调DeepSeek-R1-8b模型的保姆级教程，涵盖了从硬件准备、模型下载、数据集获取，到环境配置等多方面内容。它不仅适用于AI领域的新手，也为有经验的研究者提供了实际操作的指导和参考。

EMQ X 文件包详解与MQTT服务本地测试指南 EMQ X 是一款开源的企业级 MQTT 消息服务器，专门设计用于物联网（IoT）场景，支持大规模设备连接和高并发消息处理。它提供了丰富的功能，如集群、安全、监控、规则引擎等，使得在本地进行 MQTT 服务测试变得高效且灵活。 1. **MQTT 协议介绍** MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的发布/订阅型消息协议，特别适合于资源有限的设备和低带宽、高延迟的网络环境。它采用了小的消息格式和简单的通信模型，使得物联网设备可以轻松地进行数据传输。 2. **EMQ X 功能特性** - **高可扩展性**：EMQ X 支持集群部署，能够通过添加节点来扩展连接容量和处理能力。 - **高性能**：优化的事件驱动架构使其在处理海量设备连接和消息时表现出色。 - **丰富的API和管理界面**：提供RESTful API和Web管理控制台，便于管理和监控MQTT服务。 - **安全特性**：支持TLS加密，用户认证，ACL权限控制，确保数据安全。 - **规则引擎**：内置流式处理引擎，可以对消息进行实时过滤、转换和分发。 3. **本地测试环境搭建** - **下载与解压**：从EMQ X官方网站下载适用于你操作系统的安装包，解压缩后得到`emqx`文件夹。 - **配置**：修改`etc/emqx.conf`配置文件，根据需求设置端口、认证方式、日志级别等。 - **启动服务**：运行`bin/emqx start`命令启动MQTT服务。 - **监控状态**：通过`bin/emqx_ctl status`检查服务状态。 4. **测试工具** - **mosquitto_sub/publish**：这两个是MQTT的官方客户端工具，可用于订阅和发布消息。 - **EMQ X Dashboard**：默认开启，通过浏览器访问`http://localhost:18083`即可查看连接设备和监控指标。 - **MQTT.fx**：第三方图形化MQTT客户端，支持Windows、Mac和Linux，直观易用。 5. **测试步骤** - **连接测试**：使用MQTT客户端连接到本地EMQ X服务器，验证连接是否成功。 - **发布订阅测试**：发布消息到特定主题，并在其他客户端上订阅该主题以接收消息。 - **QoS测试**：测试不同服务质量（QoS 0, QoS 1, QoS 2）的可靠性。 - **性能测试**：模拟大量设备连接，观察EMQ X的处理能力和稳定性。 6. **故障排查与优化** - **日志分析**：检查`log`目录下的日志文件，定位并解决问题。 - **监控指标**：通过Dashboard查看CPU、内存、网络等资源使用情况，优化服务器配置。 - **调整配置**：根据测试结果调整EMQ X的配置参数，提升性能或优化资源使用。 通过以上步骤，你可以有效地在本地环境中使用 EMQ X 文件包进行 MQTT 服务测试，理解其工作原理，为实际项目部署打下坚实基础。

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Axure Cloud for Business On-Premises服务器私有化部署安装包2.0.0.441 别的步骤一样。 使用补丁后，超管的Assign Seat按钮可用，给账号可以分配Seat，分配Seat之后，就没有日期限制了 Axure Cloud for Business On-Premises是一项专为企业级客户设计的服务，其核心功能是提供一个私有的、本地化的Axure RP服务端部署解决方案。这一服务的推出，标志着Axure RP在满足专业用户体验设计团队需求方面迈出了重要一步。通过本地化部署，企业能够确保所有的设计资产和数据在企业自身的服务器上得到妥善管理，从而增强了数据安全性和符合企业内控的要求。 本版本的安装包为2.0.0.441，它允许企业在不依赖外部云服务的情况下，自行控制Axure RP服务端的运行环境。这不仅可以使得企业在网络环境、数据安全性和业务连续性方面拥有更高的自主性，同时也为符合各种行业特定要求（如GxP、HIPAA、GDPR等）提供了可能。本地化部署模式对于那些因合规要求而不能使用公共云服务的组织尤其重要。 值得注意的是，2.0.0.441版本的安装包相较于前一个版本，提供了更佳的用户体验。通过应用特定的补丁后，超管的Assign Seat按钮将变为可用状态。这意味着管理员可以为指定的账号分配Seat。Seat在这里代表的是许可证的数量，分配之后的账号将不再受到日期限制的约束，从而提供了更灵活的用户管理方式和更长久的使用权。 在本版本的安装和配置过程中，用户应遵循标准的Axure Cloud for Business On-Premises部署指南，以确保安装过程顺利无误。安装包内应包含所有必需的安装程序、配置文件、管理工具等，以帮助管理员顺利完成部署任务。安装完成后，管理员应立即进行系统测试，以验证各项功能是否正常运行，确保用户体验的连续性和一致性。 标签中的“axure”、“axurecloud”、“本地部署”、“UE”等词汇，指向了本产品的核心要素和应用场景。Axure是一家以提供专业级原型设计工具而闻名的公司，其产品被广泛用于用户体验设计和产品开发过程中。而“本地部署”则强调了本产品的部署方式，即在企业自己的服务器上进行安装和运行，而非通过网络上的云服务平台。“UE”则可能指的是用户体验（User Experience），这与Axure产品的主要应用领域不谋而合。 Axure Cloud for Business On-Premises 本地服务端部署安装包2.0.0.441版本，为专业设计团队提供了一个安全、可控的本地化Axure RP服务端解决方案。它不仅满足了企业级客户对于数据安全和合规性的需求，还通过补丁增强了管理功能，使得用户管理更加灵活和便捷。安装包的出现，标志着Axure在提供多样化产品解决方案方面又向前迈进了一步。

Axure Cloud for Business On-Premises服务器私有化部署安装包 Windows Server 2008 R2及以上（或使⽤win7以上） .NET Framework 4.7.2 MySQL 5.7 及以上 注意：没有服务器也可以公司内⽹找⼀台不⽤的win7以上电脑，但 这样⽣成的链接⽆法分享到外⽹（内⽹穿透的话，好像Axure签⼊签 出会有点问题） 系统要求 AxureCloud的系统要求相当低： 2 Ghz CPU （推荐 2 核） 2 GB 内存（推荐 4GB） 30 GB 空余磁盘空间 标准安装 1. 下载并运⾏安装程序 安装前务必请先安装并启动 mysql ，否则可能产⽣ bug 使用 Axure Cloud for Business On-Premise，您可以自己建立的服务器上发布和协作，共享 Axure RP、Sketch、Adobe XD、Figma 和基于图像的项目。

LM-Studio-0.3.15-11-x64.exe安装文件最新版。 LM Studio 是一个创新的人工智能平台，专注于提供快速、安全的本地大型语言模型运行和下载服务。它支持多种先进的语言模型，如LLaMa、MPT和Gemma等，并且具备优越的离线运行能力。通过这个工具，用户可以在本地机器上高效地运行模型，从而避免了数据隐私问题和网络延时所带来的困扰。可以安装deepseek模型。 LM Studio 是一个专门针对人工智能领域的创新平台，其核心功能是为用户提供快速、安全的本地大型语言模型的运行和下载服务。它特别强调本地化的操作方式，有效地解决了数据隐私问题和网络延迟等问题。用户利用该平台，能够无需依赖网络连接，在本地机器上直接高效地运行语言模型，极大地方便了对大型语言模型有需求的科研人员和开发者。 LM Studio 支持包括但不限于LLaMa、MPT和Gemma等在内的多种先进的语言模型，这些模型通常具有复杂的网络结构和大量的参数，运行这些模型需要强大的计算能力和优化的算法。通过LM Studio提供的解决方案，用户可以轻松地管理和使用这些复杂的模型，享受到快速的模型部署和运行体验。 此外，LM Studio还具备优越的离线运行能力，这意味着用户在没有互联网连接的情况下也能完成模型的训练和推理工作。这一点对于需要处理敏感数据或者在不稳定网络环境下工作的用户来说尤为重要。离线运行能力大大扩展了LM Studio的应用场景，使其成为一个更为全面和强大的工具。 LM Studio还支持安装deepseek模型，该模型可能是LM Studio平台众多可选模型中的一个。尽管具体的模型详情没有在描述中提及，但从名称推测，deepseek模型可能具有强大的搜索和检索功能，能够深入文本中寻找相关信息，适用于信息检索、文本挖掘等应用场景。

点击按钮弹出文件选择框选择需要导入的.lh文件（仅支持最多两层嵌套的粒子） 可切换粒子播放停止状态 切换lh文件不需要重新运行 使用键盘和鼠标切换视角 3D场景与网页混合使用 仅在LayaIDE上测试通过

1.运行守护程序： 进入文件夹keeper以管理员权限点击运行start.bat即可，生成的license文件夹忽略即可 2.测试运行 通过vlc访问测试流即可：rtsp://服务地址/record/live/test.mp4 或 rtsp://服务地址/record/1.mp4 例如：rtsp://127.0.0.1/record/live/test.mp4 或 rtsp://127.0.0.1/record/1.mp4 3.放置播放文件 mediaserver\boxdata\record下 可以创建子文件夹如test放置01.mp4,则访问地址为rtsp://服务地址/record/test/01.mp4 注意，文件和文件夹不可以为中文或者特殊字符 4.退出程序：桌面右下角Exit DSS即可。 5.文件一旦被流访问，无法更新和删除，若需要的话，请推出服务即可。 6.性能强大，理论上仅限于单进程系统允许打开的文件句柄数 备注：部分系统，若是发现keeper.exe无法运行或者start.bat无法找到执行文件，请执行一下vcredist_x86.exe再运行