《机器学习入门——MATLAB实战与应用》一书中的实例程序。涉及监督学习，非监督学习和强化学习。(code for book "Machine Learning Introduction & Action in MATLAB")
2021-06-07 17:02:15
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《机器学习入门——MATLAB实战与应用》一书中的实例程序。涉及监督学习，非监督学习和强化学习。(code for book "Machine Learning Introduction & Action in MATLAB")
2021-06-07 17:02:15
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Attribute Information:
1. sepal length in cm
2. sepal width in cm
3. petal length in cm
4. petal width in cm
5. class:
-- Iris Setosa
-- Iris Versicolour
-- Iris Virginica
2021-05-26 09:04:39
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python机器学习入门-用鸢尾花data建立python机器学习，本次运行Python版本为3.6.2，且已安装相关python库
2021-05-16 21:53:56
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文章目录前言PolynomialFeatures详细探讨如何实现多项式回归代码实现：正规方程验证
前言
在机器学习入门（六）中，已经通过pipeline快速实现了多项式回归。代码如下：
PolyRegr = Pipeline([
('poly',PolynomialFeatures(degree=2)),
('clf',LinearRegression())
])
PolyRegr.fit(X, y)
这个方式省略了很多步骤，并且也无法得知PolynomialFeatures是如何运作的。
PolynomialFeatures详细探讨
现在有（
2021-03-08 23:53:43
138KB
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