马尔科夫随机场一般是离散的。当然也有连续的马尔可夫随机场,如果假设这个马尔可夫随机场定义在一个域U上面而且任意x∈U,Y(x)都是服从高斯分布的,而且两点间的covariance function K(x,y)=G(x,y),where G是对应U的格林函数,那么这个随机场既是马尔可夫随机场,也是高斯随机场。
Biomedical Named Entity Recognition Using
Conditional Random Fields and Rich Feature Sets(2004)
2004年,Burr Settles使用具有多种传统和新颖特征的条件随机场(crf)同时识别蛋白质、DNA、RNA、细胞系和细胞类型实体类,并且表明这种方法可以在70左右达到F1的总体测量值,是当时最先进水平。