美国国防预先研究计划局（DARPA）正在寻求能够探测乡村、城市中的基础设施、地下或隐蔽设施的低空机载传感器系统（LAASS）的研究方案。该传感器系统将安装在无人机或有人飞机上。探测目标包括暗堡、隧道、建筑物/地下室、洞穴和利用树叶作掩护所进行的一切行动。所需要的传感器设备包括用于无源探测的声音和电磁传感器和坡度测量仪。征询方案可来自工业界、联邦资助的研究开发中心或能源部实验室。方案提供方在6月15日和16日对方案进行了简报。三种装置引起了DARPA的兴趣：具有电磁和声学探测能力的小型无人机、一种用于有人直升机的电磁传感器和一种用于有人或无人直升机的重力坡度测量仪。在项目的第一阶段，一个政府项目

为提高机载火控数据采集的效率，本文以1553B数据总线协议为依据，提出一种以DSP为处理核心实现1553B数据接收的接口电路设计方法。信息交流部分由软、硬件两部分完成。其中DSP选用TI公司的TMS320C6713为处理核心，1553B协议芯片选用DDC公司生产的BU-61864，外接逻辑电路用FPGA实现。本文设计的电路所选器件应用广泛，通过机载火控数据采集实验，该设计方案合理可靠。

基于输入28.5 VDC，输出总功率180 W的机载计算机电源的设计，为满足“GJB181飞机供电特性”中对飞机用电设备输入28.5 VDC时过压浪涌80 V/50ms的要求，采用检测输入电压并控制MOSFET导通和关断的方法，通过对该电路的理论数据分析及与实际测试数据做比较，模拟了80 V/50 ms过压浪涌的试验，并用示波器记录了测试波形，得出该设计电路在输入28.5 VDC时，可以完全满足GJB181飞机供电特性过压浪涌要求的结论。并通过扩展应用介绍了在其他输入电压类型时过压浪涌保护电路的设计。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：机载地杂波matlab仿真 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

在机载激光雷达扫描过程中,建筑物背面的地面边缘线常常被遮挡,无法获取精确的建筑物背面边缘点信息,在利用获得的激光点云进行三维重建时,使得创建数字表面模型(DSM)的精度较低。为消除背面边缘点缺失造成的DSM精度降低,提出了一种建筑物地面缺失边缘线的自动提取算法;通过提取建筑物侧面和地面局部点云的拟合趋势面,计算两相邻局部趋势面的交线,并补充缺失部分的边缘点数据;最后采用补充了边缘点的建筑物激光点云重建了建筑物的DSM,并对边缘点补充前后的DSM精度进行了对比仿真实验。仿真结果表明,通过提取和补充建筑物的边缘点可有效提高建筑物重建DSM的高程精度。

1.4g模块机载网络rtk

对于机载单站无源定位中观测向量和系数矩阵均存在噪声的情况，采用经典的最小二乘(LS)算法会导致估计结果有偏，而一般的批处理算法运算量大，不满足定位的实时性要求。为此提出一种递推总体最小二乘定位(RTLS)算法。在建立机载无源测向定位模型的基础上，引入由系数矩阵和观测向量构成的增广矩阵，利用矩阵分解的性质建立了增广自相关逆矩阵和最右奇异向量的递推方程，从而推导出RTLS定位算法。仿真结果表明，RTLS算法的收敛速度和定位精度优于RLS算法和TWDRLS算法，并且实现了TLS算法对目标位置的实时估计，能够定位

聚束式SAR适用于小场景成像,目前聚束式SAR的成像算法有很多,基于实际系统中实时性的要求,可采用S-RD算法来完成对目标的成像.由于成像区域较小,距离徙动的影响较小,成像算法可分维处理.在距离维,采用去斜技术对回波进行处理,实现脉冲压缩;在方位维,用方位向匹配函数实现方位向聚焦,最后计算该算法的运算量.试验结果表明:该算法步骤简单,运算量小,可被应用于实际系统中完成对目标的实时成像.

机载多发多收合成孔径雷达(MIMO - SAR)可以实现高分辨成像,但不可避免的存在运动误差补偿的问题。对多子带并发的机载MIMO - SAR系统进行研究,首先建立并分析了MI- MO - SAR运动误差模型;然后提出了一种扩展的MIMO - SAR运动补偿距离徙动算法(RMA),通过改进的Stolt映射将距离徙动校正与方位向聚焦分开,并结合两步运动补偿技术对MIMO - SAR回波数据的运动误差进行校正,消除了运动误差带来的影响;最后在空频域对各子带信号进行带宽合成实现了距离向高分辨。用该算法对散射点目

移动开发-基于Nand Flash的机载控制记录设备的设计.pdf