结构方程模型应用的主要类型 Jöreskog & Sörbom（1996）指出SEM的模块化应用策略有三个层次: 第一是单纯的验证（confirmatory），也就是针对单一的先验假设模型，评估其适切性，称为验证型研究； 第二是模型的产生（model generation），其程序是先设定一个起始模型，在与实际观察数据进行比较之后，进行必要的修正，反复进行估计的程序以得到最佳契合的模型，称为产生型研究； 第三是替代模型的竞争比较，以决定何者最能反应真实资料，称为竞争型研究。 Maccallum & Austin（2000）从文献整理中发现，以单纯的验证与模型产生为目的SEM研究约占20%与25%，涉及竞争比较的SEM研究则有55%。

EM算法混合高斯模型应用的matalb代码，代码有详细注释。

论文：数据中台SG-CIM模型应用方法

SPARROW(基于空间的流域属性回归模型)是美国地质调查局开发的免费、开源的经验统计和地表过程相结合的流域空间统计模型，在水环境管理中具有很好的应用价值，但是该模型的国内本土化一直不是太充分。附件将本人对该模型的本土化研究成果分享给同行参考，具体包括改进和调试完成后的源代码、案例区的数据文件、操作说明及模型运行结果。该代码具有较好的扩展性和可复制性，非常适合于计划用SPARROW模型进行流域管理的人的学习。

D打印建筑模型应用.pptx

次世代游戏之模型应用.pdf

前言……………………………………………..2 GARCH模型………………………………………….7 模型的参数估计………………………………………16 模型检验………………………………………………27 模型的应用……………………………………………32 实例……………………………….……………………42 某些新进展……………………….…………………...46 参考文献……………………………………………….50

矿井瓦斯涌出量受众多因素的影响。经研究表明,煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、煤层间距、日进度及日产量是影响瓦斯涌出的主要因素。利用多元线性回归和BP神经网络理论,分别对矿井瓦斯涌出量进行了预测,最后建立了多元线性回归与BP神经网络的组合预测模型。该模型兼顾了多元回归分析的非线性特性和神经网络的时序特性,通过具体的实例研究,对比了各种方法的预测结果。结果显示,组合预测的结果与实际有较高的拟合度,可靠性高。

基于机器学习的Web入侵检测模型应用分析，可参考学习借鉴。

整车，二手车，库存车评估模型设计与应用