气候变暖背景下临汾地区极端降水特征的分析，夏伟晔，缪启龙，基于临汾地区17个气象站1977-2010年的逐日降水资料，运用R95P法计算临汾各地区极端降水的阈值，以此作为临汾地区极端降水事件的标准。

ECOtect 气象文件

温度预测 python

利用1982～2006年GIMMS/NDVI数据，赤峰气象站的气温数据和流域内52个雨量站的降水数据，采用一元线性回归分析、简单相关分析以及偏相关分析方法对老哈河流域内林地、灌丛、草地、耕地4种植被类型NDVI年内和年际变化及其与气温、降水的关系进行了研究.结果表明：老哈河流域NDVI年内变化呈单峰型，年最大值出现在8月份，月NDVI和气温、降水之间均具有显著的正相关关系，且存在滞后现象，林地与灌丛、草地相比，其NDVI受降水影响相对较小，气温对植被年内生长的影响大于降水；1982～2006年流域年均ND

HB 6783.1-1993 军用机载设备气候环境试验箱(室)检定方法总则.pdf

全国气候区划shp格式矢量数据， 1.根据热量指标，把全国分划成六个气候带和一个高原气候区：①赤道带②热带。③亚热带。④暖温带。⑤温带。⑥寒温带。⑦高原气候区（青藏高原）。 2.根据干燥度，将全国湿润状况分为四级：湿润、半湿润、干旱、半干旱 3.结合中国地形特点和历史行政区划传统，又将全国分为8个一级气候地区和32个二级气候区。 以上划分区域矢量数据在该文件中均存在，格式为shp格式，可直接在ArcGIS中打开使用。可用于科研或实验使用，数据来源正确。 数据来源可引用：朱炳海编著:《中国气候》，科学出版社，北京，1962。 中国科学院自然区划工作委员会：《中国气候区划》（初稿），科学出版社，北京，1959。

智能农业系统 该项目旨在使用土壤，气候和温度，使用多元线性回归（以python，flask为后端，以HTML，CSS，JS为前端）进行线性预测来预测最佳可种植作物

（1）资源用途：批量处理nc文件生成 各月值 及 年度均值 ，也可以处理非年月数据，调整参数即可。 （2）资源内容： 代码一份，使用说明一份，详细步骤教学。 （3）使用工具：matlab arcgis； （4）具体操作步骤： ①arcgis加载nc文件，导出用作范围和坐标参考的tif文件一幅，并查看nc文件变量名称； ②将需要批量处理的nc文件路径、用于参考的tif文件路径、变量名称、保存路径输入代码中 ③利用matlab运行代码，得到nc文件中各个月值以及每个12个月均值（年度均值），代码还可以运行非以月为单位划分的nc文件，只用将代码中的12循环改为需要的循环期限即可实现。 ④理论上可以处理所有需要进行批量转换tif的nc文件处理情况； ⑤有任何操作上的问题在购买后都可以进行交流解答。

使用Python可视化气候变化数据 使用xarray和cartopy Python库生成气候变化数据（GISTEMP v4）的图表和动画。

从分析抚顺地区建国以来粮食产量起伏变化出发，探讨造成粮食产量变化波动的气候因素，并以此为依据分析抚顺地区气候变化规律和预测未来粮食产量。