五因子法玛法国模型的实现 该项目包含五因子Fama法国模型+ jupyter笔记本的实施,以进行探索性分析。 风险因素 经济(通货膨胀/ GDP)或股市本身(标准普尔500)的某些特征 因素模型 因子模型使用风险因子的变动来解释投资组合收益 哪些因素会影响投资答案 为什么不同资产的系统平均收益率较低或较高? 如何在考虑潜在风险的情况下管理资产组合? 我们如何承受承受特定类型风险的能力以产生收益? 法玛-法国模型 假设经验因素与股票收益之间存在线性关系: 市场因素(MER) 尺寸系数(SMB) 价值因子(HML) 获利系数(RMW) 投资因子(CMA) 如前所述,每天都会根据定义构建因子 它们对于整个股票市场都是全球性的 使用回归法对因子敏感性进行校准 它们代表“承担特定风险的回报”,每只股票都不同 风险/回报关系预计将随着时间的推移而保持 目标:最大化模型的预测能力R2 市
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