波士顿房价 keras 深度学习 回归程序
2021-09-15 09:46:14 5KB 波士顿 keras 深度学习 回归
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按课程案例,动手完成编码实践。 通过梯度下降优化器进行优化,尝试采用不同的学习率和训练轮数等超参数,记录训练后的损失值和W、b变量值。 提交要求: 1、至少5次不同超参数的运行结果的记录文档(word格式或者txt格式) 2、你认为最优的一次带运行结果的源代码文件(.ipynb 格式) 3、以上两个文件一起压缩为一个压缩文件后作为附件上传 评价标准: 1、完成案例中的代码,有完整的代码,模型能运行优化出结果,8分; 2、调整过超参数,记录文件中有至少5组数据,2分; 利用python面向对象的思想,对其进行编程: %matplotlib notebook import tensorflow.c
2021-07-10 14:33:00 100KB 人工智能 回归 房价
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波士顿房价预测案例中CSV格式有表头,可用于深度学习中的数据集,12类影响房价的数据乙级最后的平均房价都有
2021-07-05 17:40:41 28KB 波士顿房价 深度学习 线性回归
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波士顿房价数据集用于文章中的线性回归和其他算法,非常好用, 波士顿房价数据集用于文章中的线性回归和其他算法,非常好用, 波士顿房价数据集用于文章中的线性回归和其他算法,非常好用, 波士顿房价数据集用于文章中的线性回归和其他算法,非常好用, 波士顿房价数据集用于文章中的线性回归和其他算法,非常好用,
2021-07-03 22:41:33 126KB 机器学习 线性回归 python
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BostonHousing.csv
2021-06-27 20:47:39 12KB 数据集
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14个属性 crim,zn,indus,chas,nox,rm,age,dis,rad,tax,ptratio,black,lstat,medv
2021-06-24 19:01:56 34KB 机器学习 线性回归
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(含实验代码)采用密集连接网络分别从两个方面进行预测,一方面是没有使用K折验证,预测结果不好,另一方面是加入K折验证改进后的结果,最后预测的房价与真实值基本符合。
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简单线性回归-波士顿房价预测
2021-06-20 18:06:57 61KB 人工智能
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波士顿房价预测的c语言实现
2021-06-17 18:10:31 7KB 机器学习
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网上下载的
2021-06-15 15:03:06 10KB 神经网络
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