三维装箱问题的智能启发式算法.doc

大数据-算法-轧辊热处理过程中若干调度问题的启发式算法研究.pdf

论文研究-应急物资的两阶段局内分配策略.pdf,  研究了在单出救点、多需求点的应急系统中如何确定应急物资分配的两阶段策略,采用应急物资需求量的上下界来刻画了灾害事件下的应急需求特征,进而利用局内决策方法求得了应急物资在两阶段嵌套机制下的有效分配策略.最后通过数值仿真对比了单阶段和两阶段决策系统下的绩效并分析了影响嵌套策略绩效的因素,证实了两阶段嵌套策略的稳健性及其优势.研究结果凸现了两阶段嵌套策略在应急物资分配管理中的运用价值,为应急物资分配提供了管理启示.

本研究开发了一种新的元启发式算法，该算法受到海洋中水母行为的启发，被称为人工水母搜索 (JS) 优化器。水母搜索行为的模拟涉及它们跟随洋流、它们在水母群内的运动（主动运动和被动运动）、用于在这些运动之间切换的时间控制机制以及它们会聚成水母绽放。新算法在基准函数和优化问题上成功测试。值得注意的是，JS 只有两个控制参数，即种群大小和迭代次数。因此，JS 使用起来非常简单，并且可能是解决优化问题的优秀元启发式算法。Chou、Jui-Sheng 和 Dinh-Nhat Truong。“一种受海洋水母行为启发的新型元启发式优化器。” 应用数学与计算，卷。389，Elsevier BV，2021 年 1 月，第 125535，doi：10.1016/j.amc.2020.125535。

提出了一种基于矩阵模型计算极小碰集的新方法。通过在矩阵中存储冲突集合簇的相关信息,引入集合簇中元素的频率作为启发信息,完成对极小碰集的计算。该算法的数据结构简单,程序易于实现,同时启发信息的引入减少了节点的生成。该算法可以产生而且仅产生所有的极小碰集。实验结果表明该算法有较高的计算效率。

As many redundant and irrelevant features exist, there is a challenge in classifying biology data. These features mislead the classication algorithms and increase the error rate of classication. Feature Selection (FS) can identify redundant features and remove them from the raw data to solve this problem. However, it is plagued by high computational costs and local optimization. The heuristic algorithm is utilized to solve this problem in this article. Adaptive Fish Migration Optimization.

这是一个关于装配线平衡问题的启发式算法的C++程序包，希望对大家有用

经典的PSO算法，是一种基于种群的随机优化技术，粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物。适用于入门学习。通过判断粒子停滞状态，陷入局部最优时重启粒子继续搜索。

提出三维装载与CVRP 联合多目标优化问题(3LCVRPMO) 模型, 该模型在三维装载约束下的CVRP 问题(3LCVRP) 的基础上, 考虑了配送车辆数目及路径总距离两个目标函数. 在权衡装箱和路径优化两个优化过程的基础上, 构建了多阶段/两层混合算法架构(MSOTLH) 及其算法, 并对路径优化偏好的3LCVRPMO 问题进行求解. 基于3LCVRP 问题相关算例的数据实验结果表明, 所提出的3LCVRPMO 模型及MSOTLH 算法是有效的.

启发算法 武汉大学 研究生 课件 内容丰富 遗传算法、模拟退火法、蚁群算法、禁忌搜索算法、贪婪算法 遗传算法、模拟退火法、蚁群算法、禁忌搜索算法、贪婪算法 遗传算法、模拟退火法、蚁群算法、禁忌搜索算法、贪婪算法