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煤矿井下
扭力冲击旋转扩孔钻进技术
根据
煤矿井下
顶板硬岩大直径定向钻孔扩孔钻进需要,提出扭力冲击旋转扩孔钻进技术。基于FLUENT有限元软件模拟分析结果,开展了扭力冲击器小排量化改造研究,进行了扭力冲击器工作性能测试,印证了节流压降、冲击扭矩、节流喷嘴直径以及工作排量等参数的相互关系,证明缩减节流喷嘴直径能够实现扭力冲击器小排量化改造。设计了扭力冲击旋转扩孔钻具组合,讨论了钻压、泵量以及转速等扩孔钻进参数的影响因素与计算方法,完善了扩孔钻进技术参数配套。开展了扭力冲击旋转扩孔钻进现场试验,试验结果表明,Ф200 mm钻孔一次扩孔机械钻进效率达到10 m/h,为
煤矿井下
顶板硬岩大直径定向钻孔高效扩孔提供了技术基础。
2021-12-27 14:45:27
1.5MB
顸板硬岩
定向钻孔
扭力冲击旋转扩孔
扭力冲击器
1
煤矿井下
水仓水位的灰色动态预测
为实现
煤矿井下
可靠、节能自动排水的需要,根据不同季节和时段井下涌水量的差异引起水位不同变化,基于灰色理论的分析和几种灰色预测模型的比较,提出了煤矿井底水仓水位的灰色动态预测方法,采用新信息模型作为煤矿井底水仓水位动态预测的渐进模型,并采用实测的实验数据加以验证,证明具有良好的符合度。为科学、合理的确定排水时段及水泵启停控制策略、数字化监控提供了依据。
2021-12-20 21:28:33
1.2MB
行业研究
1
煤矿井巷多径电波接收信号特性分析
为得到电磁波在煤矿井巷的传播特性,分析了矩形空直井巷内电磁波的多径传播规律。在帐篷定理模型基础上,推导出接收信号入射角求解公式及接收功率计算公式。仿真分析结果显示:载波频率从1 Hz增加到5 GHz时,信号损耗先增加后减小;通信距离增加导致接收功率衰减变大,且垂直极化波的衰减大于水平极化波;载波频率越低,时延扩展越大;通信距离增加导致时延扩展变大,且垂直极化波的时延扩展比水平极化波小。
2021-12-09 15:57:47
1.3MB
煤矿井巷
多径传播
功率衰减
时延扩展
1
精品资料(2021-2022年收藏的)煤矿井巷工程质量检验评定标准讲座1.doc
精品资料(2021-2022年收藏的)煤矿井巷工程质量检验评定标准讲座1.doc
2021-11-14 09:01:50
9.83MB
基于TDOA和AOA的
煤矿井下
三维定位算法
针对
煤矿井下
现有定位算法的定位精度难以满足实际需求的问题,结合
煤矿井下
特殊的环境条件,提出了一种基于TDOA和AOA的
煤矿井下
三维定位算法。该算法利用巷道中的传感器基站测量未知节点发出的辐射到达不同基站的时间差和它们之间的相对角度,通过包含未知节点的坐标信息并结合基站本身的坐标信息进行定位。仿真结果表明,通过与定位模型的结合,基于TDOA和AOA的算法可有效消除测量值中的噪声干扰与随机误差,定位精度高。
2021-10-17 03:01:30
252KB
行业研究
1
基于TOF技术的
煤矿井下
精确定位系统设计与实现
针对
煤矿井下
精确实时定位的需求,提出了一种基于TOF技术
煤矿井下
精确定位系统的设计与实现方案,通过分析矿井巷道的一维线性空间特点,采用主、辅读卡器实现精确定位和方向判断,并采用时分方式解决无线信号冲突问题,极大地提高了系统容量和定位精度。测试结果表明该系统定位精确达到了5 m以内,能够实时提供井下人员或设备的准确位置及活动轨迹。
2021-10-16 00:11:17
212KB
TOF
精确定位
时隙调度
时分
1
煤矿井下
雾尘图像清晰化算法
针对由于
煤矿井下
环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的
煤矿井下
雾尘图像清晰化算法。该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾尘图像信息的亮度、饱和度及对比度,通过对这些指标进行加权处理来计算大气光值,实现了对
煤矿井下
雾尘图像的清晰化处理。仿真结果表明,该算法可较大程度地还原图像细节,并保持图像的真实性和结构完整性,实时性较好。
2021-09-28 15:16:13
517KB
井下视频监控
雾尘图像
清晰化算法
暗原色原理
1
基于Android平台的
煤矿井下
电力谐波监测系统研究.pdf
基于Android平台的
煤矿井下
电力谐波监测系统研究.pdf
2021-09-22 15:04:59
205KB
Android
客户端
应用开发
参考文献
煤矿井下
人员“三网合一”智能综合管理系统的应用研究.pdf
煤矿井下
人员“三网合一”智能综合管理系统的应用研究.pdf
2021-09-14 16:04:49
210KB
智能系统
人工智能
系统开发
参考文献
神华集团国内首套
煤矿井下
安全智能视频系统通过验收.pdf
神华集团国内首套
煤矿井下
安全智能视频系统通过验收.pdf
2021-09-10 09:06:03
1.33MB
智能系统
人工智能
系统开发
参考文献
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