概述 这是一个简单的python爬虫程序，仅用作技术学习与交流，主要是通过一个简单的实际案例来对网络爬虫有个基础的认识。 什么是网络爬虫 简单的讲，网络爬虫就是模拟人访问web站点的行为来获取有价值的数据。专业的解释:百度百科 分析爬虫需求 确定目标 爬取豆瓣热度在Top100以内的电影的一些信息，包括电影的名称、豆瓣评分、导演、编剧、主演、类型、制片国家／地区、语言、上映日期、片长、IMDb链接等信息。 分析目标 1.借助工具分析目标网页 首先，我们打开豆瓣电影·热门电影，会发现页面总共20部电影，但当查看页面源代码当时候，在源代码中根本找不到这些电影当信息。这是为什么呢？原来豆瓣在这里是

我们的需求是利用python爬虫爬取豆瓣电影排行榜数据，并将数据通过pandas保存到Excel文件当中(步骤详细) 我们用到的第三方库如下所示： import requests import pandas as pd import json 下面我们看一下豆瓣电影排行榜的信息（以喜剧电影排行榜为例） 思路步骤： 注意：之前我们写过爬取链家房源数据的爬虫（见下方），通过观察我们发现，链家网址进行翻页是在url地址上更改页数数字即可，所以当时用的xpath。那么由于豆瓣电影排行榜翻页的时候只能通过下拉的方式，而不能通过更改url地址页数，所以这里我们就通过另外一种简单的方式进行爬取。 xp

python编译的爬取豆瓣图书的代码，粗糙但是能用，实现基本的原理，易于理解，为了凑足五十个字不容易

利用python爬取豆瓣电影Top250的相关信息，包括电影详情链接,图片链接,影片中文名,影片外国名,评分,评价数,概况,导演,主演,年份,地区,类别这12项内容，然后将爬取的信息写入Excel表中。基本上爬取结果还是挺好的。具体代码如下： #!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') from bs4 import BeautifulSoup import re import urllib2 import xlwt #得到页面全部内容 def a

适合新手入门的爬虫实例教程，每行有注释手把手教你如何用requests获取数据，正则表达式提取数据和保存数据，爬取豆瓣电影250前250部电影详情链接，名字，评价，简介等信息，保存到exl表格中。

使用动态IP池+cookie爬取豆瓣豆瓣影评数据

这是什么？ 此仓库为CSDN博客的开源代码。详细内容请移步博客。 它能干什么？ 该源代码是python代码，使用scrapy框架实现从豆瓣爬取电影信息和电影评论的功能。

轻松爬取豆瓣top250电影的信息，排名，名字....

python爬取豆瓣前250个热名影片及其简介源码 使用scrapy框架搭建

1、本爬虫是爬取豆瓣网站上的TOP 250 图书信息，相关网址：https://book.douban.com/top250 2、本爬虫用到的模块 有 requests,lxml,time 注： 本程序只作为业余学习，程序中，对于“IndexError: list index out of range”报错，已经做了完美解决。