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内容概要:人工智能CV入门Vgg16迁移学习猫狗分类实战代码及数据集;本内容为使用Pytorch对计算机视觉中的Vgg16迁移学习进行实战编码。本内容包含了实战教程使用的数据集及代码的jupyter notebook 能学到什么:通过此资源你可以学习到如何通过pytorch框架及python语言进行简单的计算机视觉中的Vgg16迁移学习猫狗分类算法实战,你可以对该算法有更加深入的理解,并且你也可以获得更强的实战能力。
2022-11-21 15:27:01 547.46MB 人工智能 ai 计算机视觉 分类算法
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数据集包含训练和测试两个文件,各包含 12500张图像,共 25000张。 来自 2013 年的 kaggle 竞赛,当时获胜者使用卷积神经网络达到了 95% 的精度。
2022-11-11 21:30:36 814.77MB 人工智能 计算机视觉 卷积神经网络 数据
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Kaggle上一个非常经典的二分类图像数据集,训练集包括25000张猫和狗的图片及其标签,测试集则是12500张未标签图片。
2022-10-22 14:55:21 14.54MB CatDogDog 猫狗 猫狗大战 pytorch
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2022-10-19 17:05:17 470KB 基于Adam算法的猫狗模式识别系
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2022-10-19 11:05:30 349KB 基于卷积神经网络Resnet-
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通过TensorFlow搭建卷积神经网络实现猫狗识别代码,训练和测试代码完整,下载之后可以直接运行测试打码,运行环境在Linux下,需要把代码中的路径修改为本机实际路径
2022-10-15 17:06:26 20MB 图像识别
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