移动互联网时代，云计算、物联网、智能终端等新技术新应用不断涌现，移动互联网的迅猛发展给电信运 营商带来流量收益的同时，也带来了新的机遇和挑战。文章结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点，分 析电信运营商大数据发展遇到的问题，探讨电信运营商应用大数据的策略，最后提出一种适合电信运营商的大数据 平台架构和方案。

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电信运营商的大数据

物联网（IOT）是当前各国政府都寄予很大希望的未来增长领域，我国政府也高度重视其发展。2010年，国家“十二五”规划将物联网列为战略性新兴产业的重要组成部分，明确了其对加快转变经济发展方式具有重要推动作用。2011年底，工信部发布《物联网“十二五”发展规划》，为物联网进一步发展指明了方向。但是，物联网到底是什么，各方众说纷纭，三大运营商定义也各有侧重，总的来讲业界普遍的理解是：物联网是通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络，其主要特征是通过信息传感设备等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、通信网等网络进行信息传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从

基于聚类（Kmeans）算法实现客户价值分析系统(电信运营商)包含（custinfo.csv，custcall.csv以及输出的数据集result,还有图片）

中国电信运营商骨干网络架构(企业机密)

介绍了数据分类的概念和意义、国际电信管理论坛（TMF）提出的一系列业内指导 标准，包括NGOSS 方法论、增强型电信运营图（ETOM）以及共享信息/数据（SID）模型通用框架；最后从设计原则、对指导体系的继承方法以及某运营商企业数据分类规划示例3 个层面对电信运营商企业数据分类体系进行了阐述。