历史负荷和温度数据(从2009年到2017年),泰国的五个不同地区收集的:中部,曼谷和大都会,南部,北部和东北部。基于LSTM的RNN设计的短期电力负荷预测系统。内含matlab代码和数据!!!
2022-04-22 17:05:41 3.97MB lstm rnn 人工智能 深度学习
完整数据和完整代码
2022-04-19 19:15:23 17.89MB 天池ai 电力 负荷预测
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特征包括:天气变量,如气温、相对湿度、降水量和风速。数据集来源CND
2022-04-19 19:07:54 47.59MB 电力系统短期负荷预测
基于BP神经网络的电力负荷预测研究,内容包含了部分MATLAB代码实现
2022-04-18 21:05:46 340KB 神经网络 matlab 机器学习 人工智能
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2022-04-18 09:06:39 51KB 云计算 电力负荷计算
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【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究_Elman_电力负荷预测_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
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随着电力数据采集成本降低及大规模电网互联等因素,电网中可获取的数据类型日益丰富。以往的集中式预测方法对海量电力数据的分析能力有限。提出基于大数据和粒子群优化BP神经网络短期电力负荷预测,建立短期电力负荷预测模型。利用国家电网的实际负荷数据,采用所提方法进行预测,与实际负荷数据及集中式负荷预测结果进行比较,结果证明,所提方法预测精度较高,降低了负荷预测时间,在实际应用中具有可行性。
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