作物叶片疾病检测数据集，苹果、玉米、葡萄、土豆和番茄五种作物的健康和患病图像，共包含31397张图像。将5种作物的图像分为25类。在这25个类中，20个类包含患病图像，5个类包含健康图像。对每个图像生成分割图像和灰度图像，然后将数据集分为彩色图像、灰度图像和分割图像三个部分。总体而言，该数据集总共包含94,191张图像。
2022-12-27 09:30:05
874.17MB
智慧农业yolov5和PyQt5实现西红柿番茄识别检测源码(带GUI界面)+模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.7z
西红柿识别检测、番茄识别检测、带模型(6000多个目标训练)+评估指标曲线
+项目说明+数据集（标注好）
代码可以训练自己模型、也可以测试验证
【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。
也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。
也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。
2022-12-13 11:30:27
165.09MB
支持VS2017、2015、2013、2010、2008版本。
步骤：
1、若之前VS2017上已安装番茄助手，请卸载，卸载步骤：打开VS2017->工具->扩展和更新->卸载。点击后，关闭VS2017软件，卸载完成。
2、双击下载的VA_X_Setup2270.exe，安装完成。
3、用VA_X.dll替换电脑中的VA_X.dll文件。
注：VS更高版本是否支持，没有试过。
2022-12-07 22:50:59
37.37MB
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「Visual Assist X 10.9.2248.zip」本人在2018年11月4日安装使用，亲测完美使用，无弹窗。
2022-11-13 02:12:35
35.29MB
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