基于AdaBoost算法训练了分类器，并编程实现了一个人脸检测系统，将其应用于驾驶员疲劳检测系统中，对人脸区域进行检测和跟踪。为了提高系统的鲁棒性和检测的速度与精度，依次应用曝光补偿，积分图等方法，使得系统具有较高的高检测精度和较短的检测时间，可以适应驾驶员疲劳检测的需要。
2022-01-19 17:42:12
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基于matlab的人脸疲劳驾驶检测系统。目前大巴上或者公交车上司机疲劳驾驶问题，如果能在监控里面内置一套算法，实时检测司机眼部疲劳情况，提出预警，将能够很好的保证司乘安全，保证人民生命财产安全，本设计利用眼部识别的方法检测是否疲劳。人脸定位，眼睛定位，黑色眼球像素分析，判别多少帧是睁眼闭眼，按比例识别判别是否疲劳。
2022-01-05 08:29:30
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matlab疲劳驾驶检测，疲劳检测，基于matlab平台，带界面。专注度分析。眼部方法
2021-11-11 21:10:55
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基于matlab的疲劳检测系统。统计眼部睁眼闭眼频率，从而判别是否疲劳，疲劳和不疲劳睁眼眨眼频率是不一样的。
2021-11-11 20:50:36
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MATLAB疲劳驾驶检测，专注度分析，通过视频分帧，计算闭眼的帧数，跟总帧数相除，如果大于一定比例就是疲劳，还可以做成眼睛跟嘴巴多个特征检测的疲劳度分析，那个难度大点，带GUI框架。
2021-11-01 13:02:58
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本资料是基于opencv做的一个疲劳检测，使用python语言写的，适合一些正在摸索opencv学习的小伙伴们
2021-10-02 08:12:39
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MATLAB的疲劳检测代码睡意检测2
Matlab睡意检测代码2
编写Matlab代码以监视人的状态并在睡意时发出警报。
我已经用疲劳和非疲劳样本训练了SVM分类器。
如何运行？
Unzip
and
place
the
'Sleep'
folder
in
the
path
of
Matlab.
Turn
on
your
webcam,
go
to
command
window
and
type
'imaqtool'
to
find
the
supported
adaptors.
Open
main.m
and
go
to
line
no.
17
and
change
the
adaptor
name
to
the
supported
one.
(Usually
'winvideo',1
is
supported
in
all
windows
versions).
Now
run
main.m
Place
yourself
at
a
distance
such
that
your
face
is
visible
in
the
window
Non
Fatigue
Status:
The
2021-09-25 14:13:28
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MATLAB的性能检测代码疲劳检测
这个回购包括：
第1部分：
MATLAB
应用程序代码（Video
to
EAR.m），它使用基于“EAR（眼睛纵横比）”自定义度量的统计方法输入视频并提取用户的眨眼。
它是[1]和[2]作品的应用扩展。
参考：
[1]
野外增量人脸对齐。
A.
Asthana、S.
Zafeiriou、S.
Cheng
和
M.
Pantic。
在
CVPR
2014
中。
[2]
使用面部标志的实时眨眼检测。
特蕾莎·苏库波娃和扬·切赫。
在
2016
年第
21
届计算机视觉冬季研讨会上。
第2部分：
自定义卷积神经网络（基于
VGG），用于根据输入人脸图像训练睡意/疲劳检测模型。
（Python
脚本：vgg_face_drowsiness.py，使用
Keras
和
TensorFlow
作为后端）。
2021-09-25 14:11:28
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