hough变化；直线检测；椭圆检测；可以直接运行

本代码是Hough变换直线检测的算法，已在Matlab上运行，效果还不错！

数字图像处理大实验3.zip

MATLAB车道线检测。可以实现视频分帧，对每帧图像 进行检测，提取车道线，计算汽车距离车道线的距离，夹角，从而实时提醒距离，起到安全提醒的作用。可以顺着制作GUI。

针对概率Hough变换耗费大量内存以及直线端点搜索容易受到网状聚集点干扰的缺陷，提出一种基于概率的局部Hough变换优化算法。将边界分为有序和无序两类，前者通过随机抽取采样点并结合其相邻点进行直线搜索，后者采用在随机抽取点周围建立感兴趣区域并进行局部Hough变换，检测到直线后进行全局搜索并实时修正直线斜率，对因网状聚集点产生的错误直线采用间隔计数和限制总间隔长度的方法进行排除。使用500张图片进行实验验证，算法耗时均低于概率Hough变换耗时的1/3，且对网状聚集边界点的直线错检具有较高抵抗性，检测结果比概率Hough变换直线检测更加准确，内存消耗减少超过90%以上。

一种快速的直线检测算法，可在线性时间内得到亚像素级精度的检测结果。诞生于2010年。

基于hough变换的直线检测matlab代码，可直接运行，无需配置

用vc编写的hough直线检测程序； 同时在hough.cpp包含圆检测程序。 内涵测试图像

为了能有效解决Hough 变换的计算量大的问题,文中提出了一种基于直线局部结构特征的Hough 变换改进的直 线检测算法。该算法根据Freeman 准则分析了直线上基元的特征信息,通过图像上邻近的同类基元的倾斜角约束基元上 像素点的极角范围,减少每个点的计算次数,在保持精度的同时,提高直线检测的速度,在有噪声的情况下,该算法相对标 准Hough 变换算法可以提高到6 到7 倍。

使用matlab进行RANSAC直线检测。在一堆随机点中隐藏一条直线，通过RANSAC方法检测出来。RANSAC方法不保证每次都能找到最优的直线。尝试的次数越多，成功的概率越大。