AFW 测试数据可在http://www.ics.uci.edu/~xzhu/face/ 获得尽管在检测到面部、眼睛、嘴巴、鼻子后检查边界框是否为空是一种很好的做法，但我还没有检查过。 我想保持代码简单并有基本步骤，我觉得这对初学者来说很容易跟踪文件。 上述代码的性能取决于 viola jones 的面部、眼睛、鼻子和嘴巴检测器。 该代码适用于戴眼镜和斜脸的人。 我没有检查闭眼的代码。
2022-05-05 11:58:08
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基于DeepPupilNet深度学习网络的眼睛定位算法仿真，matlab2021a仿真，仿真效果为在人脸眼睛部分显示定位效果标记
2022-04-23 14:07:03
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用于面部特征检测的 OpenCV 存储库
该存储库托管 OpenCV C++ 程序，用于检测最常见的面部特征，例如：
眼睛
眉毛
外唇轮廓
面部特征检测将进一步用于情感分类。
2022-03-04 08:55:07
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该文提出了一种基于最大类间方差阈值分割和灰度积分投影技术的眼睛定位方法。首先通过图像预处理技术中的中
值滤波方法去除图像噪声,并通过非线性变换消除人脸图像因为曝光条件不同而造成的模糊,得到灰度分配较为均匀的图
像,然后利用最大类间方差阈值法对图像进行二值化处理,将特征点从人脸图像分割出来,并分别利用水平和垂直灰度积分
投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,从而为进一步提取其它特征点打好了基础。
2022-02-28 15:20:12
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