电赛用ADS1256核心原理图及PCB图详解：优秀布局布线与电源滤波设计资源附参考程序,ADS1256原理图与PCB图详解：优质设计展现卓越性能，附参考程序资源与3D封装说明,ads1256原理图 pcb图 参考程序本资源主要核心是ads1256的原理图 pcb源文件(ad软件格式) 原理图上标注了详细介绍。 考虑周全的设计，充足的电源滤波电容等，优秀合理的pcb布局布线，pcb有丝印注明，同时采用了3d封装以方便配合结构设计。 电赛的时候用的，表现非常好 文件包含一个参考程序 ,核心关键词如下： ads1256原理图; pcb源文件(ad软件格式); 详细介绍; 电源滤波电容; 优秀合理的pcb布局布线; 丝印注明; 3d封装; 参考程序。,ADS1256原理图与PCB设计资源包：详尽布局布线，优秀电源滤波，3D封装配合结构设计

本资源是Flutter 双指缩放和双指移动共存手势检测系列之--2封装资源。实现双指缩放和双指移动共存手势检测以及控件封装他。 Flutter 3.10.6 two_fingers_zoom_mov_gesture：手势检测控件封装 twoFingersZoomMoveDirect: 依赖于 two_fingers_zoom_mov_gesture 的demo 使用：解压后 two_fingers_zoom_mov_gesture 与 twoFingersZoomMoveDirect 放置同一目录, 使用 twoFingersZoomMoveDirect 编译运行即可查看效果 博文参考：《Flutter 双指缩放和双指移动共存手势检测系列之--2封装》https://blog.csdn.net/daimengliang/article/details/135438197

Altium Designer 3D元件库，资源较全，各类硬件的封装。 Altium Designer 3D元件库，资源较全，各类硬件的封装。 Altium Designer 3D元件库，资源较全，各类硬件的封装。 Altium Designer 3D元件库，资源较全，各类硬件的封装。 Altium Designer 3D元件库，资源较全，各类硬件的封装。

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在编程领域，动态链接是将程序与库连接的方式之一，它允许程序在运行时加载所需的库，而不是在编译时。动态链接库(Dynamic Link Library, DLL)是Windows操作系统中的一个概念，而共享对象库(Shared Object, SO)则是Linux系统下的等价物。本篇将详细介绍C语言在Windows和Linux系统下如何实现动态链接库的封装以及如何进行调用。 我们来看看Windows系统下的DLL封装。DLL文件包含了可被其他程序调用的函数或数据。在C语言中，创建DLL通常涉及以下几个步骤： 1. 定义接口：创建一个头文件，声明将在DLL中实现的函数和全局变量。 2. 实现函数：在DLL项目中，根据头文件中的声明编写函数的实现。 3. 编译为DLL：使用编译器（如Visual Studio的cl.exe）将源代码编译并链接为DLL。 4. 封装：为了便于使用，可以创建一个静态库（.lib文件），其中包含导入DLL所需的导入库信息。 5. 调用：在主程序中，通过`#pragma comment(lib, "your_dll.lib")`指令引入库，并用`extern "C"`避免C++的名称修饰，然后就可以像普通函数一样调用DLL中的函数。 接下来，我们转向Linux系统的SO库封装。在Linux下，过程类似，但细节有所不同： 1. 定义接口：同样创建头文件声明函数。 2. 实现函数：在C源文件中实现这些函数。 3. 编译为SO：使用`gcc -shared -o libyour_so.so source.c -fPIC`命令将源代码编译为共享对象库。 4. 封装：在Linux中，不需要创建额外的库文件，因为链接器会自动处理SO库的链接。 5. 调用：在主程序中，使用`-lyour_so`选项链接SO库，并使用`dlopen()`和`dlsym()`函数动态加载和查找库中的函数。 这两个系统都支持动态链接，但具体实现方式和调用函数略有不同。Windows依赖于静态库文件（.lib）来提供链接信息，而Linux则直接通过编译选项链接SO库。在实际应用中，动态链接可以节省内存，因为多个程序可以共享同一份库的内存映像，同时也有利于更新和维护，因为只需要替换库文件即可，无需重新编译所有依赖它的程序。 在压缩包"动态链接封装实例"中，包含了两个示例程序，分别演示了Windows下的DLL封装和Linux下的SO库封装。你可以通过这些实例学习和理解动态链接库的工作原理，以及如何在实际项目中应用。对于初学者来说，这是一个很好的实践机会，可以帮助你深入理解动态链接的概念，并掌握在不同操作系统环境下使用动态链接库的方法。

《Kintex 7 FPGA元器件原理图及封装库详解》 在电子设计领域，FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是不可或缺的一部分，而Xilinx公司的Kintex 7系列是其中的一款热门产品。本资源包"KINTEX 7.rar"包含了与Kintex 7相关的元器件原理图及其封装库，旨在为开发者提供便捷的参考设计，助力工程项目的顺利进行。 一、Kintex 7 FPGA概述 Kintex 7是Xilinx公司推出的一款高性能、低功耗的FPGA产品，主要针对通信、计算、广播、医疗、军事等多个领域的应用。它采用28nm工艺技术，具有丰富的逻辑单元、I/O接口、内存资源和高性能的数字信号处理能力，为复杂系统的实现提供了强大的硬件平台。 二、原理图设计 "原理图"是电子设计的起点，用于描绘电路的连接方式和元件关系。在本压缩包中的"SCH_PCB_K7"文件中，包含了Kintex 7 FPGA的详细元器件原理图，设计师可以从中了解到Kintex 7的各种功能模块布局，如逻辑单元、I/O接口、时钟管理、嵌入式存储器等，这对于理解和设计基于Kintex 7的系统至关重要。 三、封装库 封装库是PCB设计的基础，包含了各种电子元器件的物理形状和引脚布局。Kintex 7的封装库提供了准确的尺寸信息和引脚定义，使得在PCB板级设计时能够正确放置和布线。封装库的使用确保了设计的物理可行性和制造一致性。 四、BRD和PCB文件 "brd"文件通常指的是PCB布局文件，它包含了电路板的物理布局，包括元器件的位置、走线路径、电源层和接地层的分布等。PCB设计是电子设备中至关重要的一步，良好的PCB布局能够提高系统的可靠性和性能。在"SCH_PCB_K7"中，用户可以找到与Kintex 7相关的PCB布局示例，这将对设计者在实际项目中优化电路板布局提供指导。 五、参考设计的价值 "KINTEX 7.rar"提供的参考设计对于初学者和有经验的工程师都有极大的帮助。通过参考这些设计，开发者可以快速了解Kintex 7在实际应用中的配置和连接方式，减少设计错误，提高开发效率。同时，对于复杂的系统设计，参考设计可以作为验证和优化的依据，确保最终产品的稳定性和功能性。 总结，"KINTEX 7.rar"是一个集原理图、封装库和参考设计于一体的宝贵资源，对于从事FPGA开发特别是基于Kintex 7的项目来说，是不可或缺的学习和工作工具。通过深入理解和运用其中的内容，可以极大地提升设计者的专业技能和项目成功率。

开发板的设计基于STM32H750VBT6微控制器和12位精度的AD9226模数转换器(ADC)，实现了信号采集以及快速傅里叶变换(FFT)算法的计算，以评估信号质量。STM32H750VBT6是STMicroelectronics（意法半导体）生产的一款高性能ARM Cortex-M7微控制器，主频高达400MHz，拥有丰富的外设接口和强大的数据处理能力。而AD9226是一款高性能的模数转换器，能够实现12位的采样精度和2.3MSPS（百万次采样每秒）的采样速率，非常适合于高速高精度的信号采集应用。 本开发板充分利用了STM32H750VBT6的处理能力，配合AD9226的高速高精度数据采集，通过FFT算法快速地对采集到的信号进行频谱分析。FFT算法能够在短时间内将时域信号转换为频域信号，这对于分析信号的频率成分、信噪比、谐波失真等信号质量指标至关重要。在数字信号处理、通信、音频分析、电子测量等领域，FFT都是非常重要的工具。 开发板配套的资料包括了详细的原理图，这意味着用户可以清晰地了解电路的设计，包括各组件之间的连接和信号流向。同时，提供了调试好的源代码，这对于进行二次开发或学习STM32平台的开发者来说非常有价值。源代码不仅展示了如何使用STM32H750VBT6的硬件资源，还包含了AD9226的初始化配置和数据采集流程，以及FFT算法的具体实现。PCB文件的提供使得用户可以根据需要进行电路板的复制或修改，以适应不同的应用场景。 开发板还包含了多种格式的图片文件（jpg），这些图片很可能是展示开发板实物外观或者某些关键步骤的示意图，有助于用户更好地理解产品和文档内容。此外，还包含有技术分析与展望的文档和有关信号采集与处理技术应用的引言文档，这些文档内容可能涉及到对开发板技术特点的深入分析，以及高精度技术在信号采集与处理领域的应用情况，为技术人员提供了宝贵的参考资料。 这款开发板是一款集成了先进微控制器、高精度模数转换器和强大信号处理能力的综合开发平台，适用于教学、研究以及产品开发等多个领域。通过其提供的详细资料和多种文件，用户能够获得从理论到实践的完整学习体验，对提高数字信号处理能力有着显著的帮助。

由于高带宽存储器（High Bandwidth Memory，HBM）的高带宽特性，在2.5D封装中介层（Interposer）的版图设计过程中存在大量HBM接口的连线需要手动完成。介绍了如何使用SKILL语言在Allegro封装设计工具 (Allegro Package Design，APD) 中实现HBM接口的自动布线，将原来的手动布线时间从2周缩短到10 min，大大压缩设计周期。 在电子封装领域，2.5D封装是一种先进的封装技术，其中使用了高带宽存储器（HBM）来实现更高的数据传输速率和更高效的系统集成。2.5D封装的关键组件是中介层（Interposer），它作为一个平台，连接ASIC芯片与HBM。然而，HBM的高带宽特性使得在中介层的版图设计中需要处理大量的布线工作，特别是HBM接口的连接。传统上，这种布线是手动完成的，耗时且容易出错。 在本文中，作者探讨了如何利用Allegro Package Design (APD) 工具并结合SKILL语言来实现HBM接口的自动布线，显著提高了设计效率。SKILL是一种强大的脚本语言，用于定制Allegro的设计流程。通过编程，可以自动化原本繁琐的手动布线过程，将设计周期从两周缩短至仅10分钟。 2.5D封装中，Interposer借助硅通孔（TSV）技术将ASIC与HBM之间的信号传递，同时利用Interposer上的小尺寸线宽和线间距实现高密度布线。HBM自身是多层DRAM的堆叠，能提供极高的带宽。在版图设计中，需要连接超过1700个网络，包括地孔和地隔离，手工布线需要大约一周的时间。 手动布线通常包括四个步骤：导入扇出文件、连接HBM接口网络、添加地屏蔽和VSS Via。这些步骤均可以被自动化，例如，通过将原有设计的Sub-drawing转换为脚本并在SKILL中调用，实现自动导入；通过获取每个连线的四个关键点坐标，利用for循环遍历所有坐标，用axlDBCreatLine命令进行自动连线；通过获取地线端点坐标，用axlDBCreatVia命令自动插入VSS Via；同样使用axlDBCreatLine在Ib层创建地平面连接。 开发自动布线工具的算法实现关键在于解析和组织各个布线元素，如点坐标和线段信息，然后通过SKILL指令高效地执行这些任务。这种方法不仅提高了设计效率，还减少了人为错误的可能性，对于推动2.5D封装设计的工业化进程具有重大意义。 总结来说，基于APD的2.5D封装中介层自动化设计通过运用SKILL语言实现了HBM接口的高效布线，降低了设计复杂性，提升了设计质量，同时也大大减少了设计周期，是应对高带宽存储器集成封装挑战的有效解决方案。这一自动化设计方法有望成为未来2.5D封装设计的标准实践，进一步推动半导体行业的发展。

标题中的“PCSC规范封装的智能卡存取类”指的是基于个人计算机系统连接标准（Personal Computer System Interface，简称PCSC）规范实现的智能卡访问类。这个类为开发者提供了一个接口，可以方便地在Windows CE操作系统环境下与智能卡进行交互。 PCSC是一个开放的标准，由SMART Card Industry Association（SCIA）维护，它定义了个人计算机如何通过智能卡读卡器与智能卡通信的接口和协议。PCSC规范包括三个主要部分：应用编程接口（API），即PC/SC API，它是一组函数调用，用于应用程序与PCSC服务之间的通信；智能卡读卡器驱动程序接口，用于驱动智能卡读卡器；以及一个服务层，该层管理读卡器和智能卡之间的实际通信。 在描述中提到的“智能卡存取类”，通常会包含一系列方法，如初始化、选择卡片、发送APDU（应用程序数据单元）、接收响应、释放资源等，这些都是智能卡操作的基础。这些方法对应于PCSC API中的函数，如`SCardEstablishContext`用于建立上下文，`SCardConnect`用于连接到读卡器，`SCardTransmit`用于发送APDU命令，`SCardDisconnect`用于断开连接，以及`SCardReleaseContext`用于释放资源。 `PCSC.cpp`和`PCSC.h`是C++源代码文件和头文件，其中`PCSC.cpp`包含了实现上述功能的具体代码，而`PCSC.h`可能包含了类定义和函数声明。开发者可以直接将这些文件包含到他们的项目中，以便在CE系统下进行智能卡相关的开发工作，无需深入了解底层的PCSC细节。 智能卡开发涉及到的知识点包括： 1. 智能卡基本原理：了解卡片的结构，包括CPU卡、存储卡等不同类型，以及它们的工作机制。 2. APDU命令：学习ISO 7816标准，理解APDU的格式和如何构造及解析命令和响应。 3. PCSC API：掌握PCSC提供的函数及其用法，如SCard*系列的函数。 4. 错误处理：理解PCSC返回的错误码，以及如何适当地处理可能出现的错误情况。 5. 智能卡安全：了解如何在安全地进行身份验证、数据加密和数字签名等操作。 6. 设备兼容性：理解不同智能卡读卡器的差异，并确保代码能够适配多种设备。 7. 多线程和并发：在多用户环境中，可能需要处理多个并发的智能卡操作，了解如何实现线程安全。 在实际应用中，开发者可能还需要结合具体的业务需求，比如在身份认证、电子支付、数据加密等领域使用智能卡技术。PCSC规范封装的智能卡存取类为开发者提供了一种标准化、便捷的方式来与智能卡进行交互，极大地简化了开发过程。

近半年一直用瑞星微的芯片做项目，一开始并没有使用它的rknn框架，直到其它难点全部攻克后正好是2025年春节放假了，又正好这次没有旅游计划，所以在才有时间研究一下，发现rknn真是个好东西，就想把它封装到Delphi中，于是就有了我这个 rknn4Delphi 目前只写了图像识别和图像分类 2个模块，并且已开源到 github： 随着人工智能技术的飞速发展，将机器学习模型应用于各类软件开发中已成为一种趋势。瑞星微作为一家知名的半导体公司，其推出的RKNN（Rockchip Neural Network）推理框架在边缘计算领域表现不凡。RKNN为开发者提供了一种高效、便捷的方式来部署神经网络模型到基于瑞星微芯片的设备上。在此基础上，探索将RKNN框架封装进Delphi编程语言的实践中，无疑对于拓宽Delphi的应用场景和提升其处理复杂算法的能力有着重要的意义。 Delphi作为一种快速应用开发工具，其简洁的语法、强大的编译器和丰富的组件库使得它在桌面应用程序的开发中占据一席之地。然而，在处理深度学习、图像处理等人工智能相关任务时，Delphi本身的功能相对有限。通过封装RKNN框架，开发者能够利用RKNN高效的数据处理能力，在Delphi环境下实现复杂的图像识别和分类功能，这无疑增强了Delphi的应用范围和竞争力。 本项目名为rknn4Delphi，它主要包含了图像识别和图像分类两个模块，这两个模块是计算机视觉中最为基础且应用广泛的领域。图像识别主要涉及到从图像中识别出特定的物体或者模式，而图像分类则是将图像划分到不同的类别中。rknn4Delphi封装了RKNN框架后，能够支持开发者将训练好的神经网络模型部署到使用Delphi开发的应用程序中，从而实现快速准确的图像处理能力。 此外，rknn4Delphi已经被开源到GitHub上，这为全球的开发者社区提供了一个宝贵的资源。开源意味着更多的开发者可以参与到这个项目的完善中来，不仅能够利用此框架加速自己的项目开发，还能够对rknn4Delphi进行改进和扩展，使其适应更多特定的业务需求和硬件平台。开源的做法也符合当前软件开发领域提倡的协作和共享精神，有助于形成一个更加开放和活跃的开发者社区。 至于rknn4Delphi如何在实际应用中发挥作用，我们可以想象一个典型的场景：在零售行业，通过摄像头收集的顾客购买行为视频流可以被rknn4Delphi处理，以识别商品种类并统计各类商品的销售情况。这不仅能够帮助商家更精准地进行库存管理和销售策略的制定，还可以为顾客提供个性化的购物体验。在医疗领域，rknn4Delphi也可以辅助医生进行疾病的早期诊断，通过图像识别技术快速检测出病变组织，从而提高诊断的准确率和效率。 rknn4Delphi作为将RKNN框架成功封装进Delphi环境的项目，对于想要在Delphi中实现深度学习应用的开发者来说，是一个非常有价值的学习和工作资源。它不仅降低了技术门槛，还促进了技术的创新和应用，有望推动Delphi在新时代中的发展。同时，rknn4Delphi的开源性质也为全球开发者带来了便利，有助于形成一个互助合作的技术社区。