【数据结构】贪心算法和动态规划 贪心算法和动态规划.pdf

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五大常用算法——动态规划算法详解及经典例题，算法数据结构 五大常用算法

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《背包问题九讲》，dd_engi大神原作，从属于《动态规划的思考艺术》系列这系列文章的第一版于2007 年下半年使用EmacsMuse 制作，以HTML 格式发布 到网上，转载众多，有一定影响力。2011 年9 月，本系列文章由原作者用LATEX 重新制作并全面修订，您现在看到的是2.0 beta 版本。 目录：1、01背包问题；2、完全背包问题；3、多重背包问题；4、混合三种背包问题；5、二维费用背包问题；6、分组的背包问题；7、有依赖的背包问题；8、泛化物品；9、背包问题的变化；

2022年精选数学建模算法教程文档合集第15期：规划模型（20份）包含如下文档： 1.动态规划.ppt 2.多目标.ppt LINGO线性规划及其灵敏度分析.doc M01 线性规划问题的数学模型.ppt M02 单纯形方法.ppt M03 对偶线性规划问题.ppt M04 运输问题.ppt M05 整数规划.ppt 习题1-1 及参考答辩.ppt 优化模型一：线性规划模型.pdf 优化模型二：其它数学规划模型.pdf 初等模型.ppt 多目标决策优化.rar 存贮论.rar 常用数学模型及建模方法.doc 平面度误差的最小二乘法分析.pdf 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法.pdf 数学规划模型.ppt 整数规划.docx 第十一章 最短路问题.ppt 线性规划.docx 等等

有 N 件物品和一个容量为 V 的背包。放入第 i 件物品耗费的费用是 Ci1，得到的 价值是 Wi。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。

【实验目的】 应用动态规划算法思想求解矩阵连乘的顺序问题。 【实验性质】 验证性实验（学时数：2H） 【实验要求】 应用动态规划算法的最优子结构性质和子问题重叠性质求解此问题。分析动态规划算法的基本思想，应用动态规划策略写出算法及相应的程序，求解此题。要读懂读透A[i,j]，A[1,n]=A[1,k] ×A[k+1,n]，m[i][j]，s[i][j]各式所表达的含义并正确加以应用。m[i][j]的递归定义：

1.动态规划的基本方法 2.动态规划应用举例 3.马氏决策规划简介 动态规划是用来解决多阶段决策过程最优化的一种数量方法。其特点在于，它可以把一个n 维决策问题变换为几个一维最优化问题，从而一个一个地去解决。 需指出：动态规划是求解某类问题的一种方法，是考察问题的一种途径，而不是一种算法。必须对具体问题进行具体分析，运用动态规划的原理和方法，建立相应的模型，然后再用动态规划方法去求解。

研究生阶段，基本算法汇总。本文件主要介绍了传统的数据结构算法，属于提高部分包含了动态规划，贪心，分治，回朔等部分。当前文档是汇总部分，如果您想了解更多，欢迎查看本人上传的其它资源。