二、线性回归的适用条件 线性趋势：即自变量与因变量的关系是线性的。 独立性：因变量Y的取值相互独立。反映在方程中即残差独立。 正态性：即自变量的任何一个线性组合，Y应该服从正态分布。反映在方程中即残差Ei服从正态分布。 方差齐性:自变量的任何一个线性组合，Y的方差相同。

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第2单元最终项目 目标 该项目的目标是创建一个多元线性回归模型，以准确预测华盛顿州金县的房价。 笔记本设置 对于这个项目，我使用了常规的python库，地理映射库以及统计或回归库。 通用python库 导入json 导入matplotlib.pyplot作为plt 将numpy导入为np 将熊猫作为pd导入 进口泡菜 汇入 地理地图库 从branca.colormap导入线性 导入geopandas作为GPPD 从ipyleaflet导入地图，GeoData，底图，LayersControl，Chropleth，热图，FullScreenControl 从ipyleaflet导入WidgetControl，GeoJSON 从ipywidgets导入文本，HTML 从shapely.geometry导入点，多边形 统计和回归库 从scipy.stats导入zscore 从sk

通过选取近20年来衢州市生产总值,采用MATLAB进行多元线性回归分析,研究了衢州市综合交通体系建设与经济社会发展的关系,结果表明:衢州市综合交通体系与经济社会发展的相关系数为0.987,对比相关性等级划分表,大于0.8,衢州市综合交通体系与经济社会发展具有高度相关性。为进一步完善综合交通体系、推动衢州市经济社会发展提出了相应的对策建议。

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本文运用一元线性回归模型，对我国城镇居民的消费支出和收入之间的长期稳定关系进行了研究，测算了边际消费倾向系数，并分析了二者之间的关系。研究结果显示，城镇居民收入是影响城镇居民消费性支出的主要原因，而收入增量和消费增量之间存在着显著的因果关系，城镇居民消费对城镇居民收入存在着显著的影响关系。提出了保持城镇收入持续增长，促进消费的建议。

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