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在工厂等工作场所，有很多人们通过视觉读取仪表值的场景。 如果你长时间工作，你会感到压力，并且可能会发生人为错误。 您可以尝试基于规则的图像处理。 但是创建一个可以处理任何环境的健壮算法并不容易。 在此示例代码中，相机获得的仪表值是使用深度学习回归预测的。 我为回归定制了预训练的 CNN 网络 (AlexNet)，并将模型应用到任务中以读取仪表值。 你可以在这里获得预训练的 AlexNet。 https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/59133-deep-learning-toolbox-model-for-alexnet-network [键控] 图像处理·计算机视觉·深度学习·CNN·深度学习·机器学习·回归·迁移学习

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