主要内容：代码主要做的是电热综合能源系统的动态定价问题，采用是主从博弈方法，上层领导者问题上，以综合能源系统整体的收益作为目标函数，考虑电价以及热价等相关约束，在下层跟随者模型上，以用户用能满意度最高为目标函数，构建了领导者-跟随者Stackelberg博弈模型，同时还考虑了系统的功率平衡条件以及热能平衡条件等约束，模型的上层求解采用粒子群算法，下层求解采用CPLEX求解器，考虑该代码具有一定的创新性。

针对已有的综合能源系统规划模型不能很好地评价能源设备全生命周期的利用率，采用设备的年利用小时数作为衡量设备全寿命周期利用率的指标，同时为避免规划中短时间尺度负荷预测误差太大的问题，提出一种计及风、光、荷不确定性的园区综合能源系统长时间尺度规划方法。建立风机、光伏年利用小时数的随机模型以及冷、热、电负荷年需求量的随机分布模型，以计及储能效益的综合能源系统年投资运行费用最小为目标，建立含电储、热储、热电联供等多种能源设备的园区综合能源系统随机规划模型，并探讨了不同置信度水平下的配置结果。同时，结果验证了所提的基于长时间尺度的区域综合能源系统随机规划模型在解决园区综合能源系统容量配置问题时的有效性。

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1.领域：matlab，基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统 2.内容：基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统+代码操作视频 优化目标为： 燃气成本和向电网购电或是售电后的花费 碳排放消费费用 3.用处：用于基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

这是一个管道流量计算工具，在模拟多能源电网(尤其是热力和燃气管网)时对pandapower起到补充作用。更多信息可以在www.pandapipes.org找到。 开始使用: 安装说明 证明文件 github教程 活页夹互动教程 pandapipes是卡塞尔弗劳恩霍夫能源经济学和能源系统技术研究所(IEE)配电系统运行系和卡塞尔大学能源管理和电力系统运行研究小组的发展成果。

基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化（文章复现） 详细请点击：https://blog.csdn.net/weixin_56691527/article/details/127649270

随着高比例可再生能源接入综合能源系统，在系统规划及运行优化过程中充分考虑不确定性及电/热储能灵活性的问题至关重要。提出了一种考虑可再生能源及多能负载不确定性的综合能源系统两阶段规划-运行联合优化方法。充分挖掘电/热储能的灵活性与上述不确定性的关系，进行互补平衡并改善系统的可靠性与经济性。所提出的两阶段优化问题在第一阶段主要考虑综合能源系统及储能设备的规划问题，包含0-1变量；第二阶段考虑系统运行问题，包含不确定性参数及多种连续变量。通过仿真算例分析了多类型储能配置对综合能源系统规划问题的影响和不确定性参数的场景数量在两阶段随机优化问题中的影响，并对比分析了两阶段随机优化与两阶段鲁棒优化的优缺点。分析结果为综合能源系统灵活配置电/热储能设备、考虑不确定性参数问题提供建模求解的策略及建议。