force-echarts
描述复杂网络节点，信贷评级，风险预测
v 0.0.3
基于 0.0.2 做了较大改动，增加 柱状饼状折线表格等图形
v 0.0.2
基于 echarts zrender (模块化加载) bootstrap jquery
phpexcel 库
ajax 回调
v0.0.1 实现方式
基于 echarts zrender (模块化加载) bootstrap jquery
ajax 伪并发
curl (php)
store1.1.1 (localstorage)
预览 v1.0.0
2021-12-28 19:53:14
2.46MB
1
基于互信息的网络节点重要程度计算，代码简单易实现，而且计算的结果比边介数法更能体现重要性，适用于大规模网络
2021-11-26 17:20:19
2KB
1
基于复杂网络节点重要性的链路预测算法[J]. ，2016, 36(12) : 3251-3255
2021-11-26 15:30:59
901KB
1
基于RSSI的无线传感器网络节点定位算法，何青春，沈树群，节点定位是无线传感器网络中的关键技术之一。基于RSSI的定位技术是现阶段研究的热点，本文提出了基于RSSI的三角形质心定位算法和三�
2021-11-26 13:57:06
194KB
1
传感器网络节点定位算法matlab代码（Centroid，APIT，DVHOP, Bounding Box，……共7个）
无线传感器网络无需测距定位算法matlab源代码。包括apit，dv-hop，amorphous在内的共7个range-free算法。在run.m里的算法选择部分可以选择需要运行的算法，算法的参数可以参考对应子目录里的说明。每个子目录里都有一个pdf文档，是算法的最原始描述。
2021-11-15 17:04:55
8.6MB
传感器网络节点定位算法matlab代码（Centroid，APIT，DVHOP, Bounding Box，……共7个）
无线传感器网络无需测距定位算法matlab源代码。包括apit，dv-hop，amorphous在内的共7个range-free算法。在run.m里的算法选择部分可以选择需要运行的算法，算法的参数可以参考对应子目录里的说明。每个子目录里都有一个pdf文档，是算法的最原始描述。
2021-11-11 16:08:25
8.6MB
网络中节点重要性度量对于信息的扩散、产品的曝光、传染性疾病的检测等都具有重大的理论意义。为了度量节点重要性，基于网络拓扑结构考虑全局信息和局部信息提出了加权的节点重要性度量方法。对于一个无权网络，先考虑网络全局信息，计算出每个节点的特征中心向量值，将边两端节点值的和作为边的权重，从而构成一个加权网络；然后根据加权网络的局部信息求出加权网络的度。基于SIR模型的四个实证网络，实验结果表明加权方法比特征向量中心性、度中心性、紧密度中心性和介数中心性方法的效果更显著。
2021-11-03 13:32:24
1.17MB
1
提升链路预测精度是复杂网络研究的基础问题之一，现有的基于节点相似的链路预测指标没有充分利用网络节点的重要性，即节点在网络中的影响力。针对以上问题提出基于节点重要性的链路预测算法。该算法在基于局部相似性链路预测算法的共同邻居( CN) 、Adamic-Adar( AA) 、Ｒesource Allocation( ＲA) 相似性指标的基础上，充分利用了节点度中心性、接近中心性及介数中心性的信息，提出考虑节点重要性的 CN、AA、ＲA 链路预测相似性指标。在 4 个真实数据集上进行仿真实验，以 AUC 值作为链路预测精度评价指标，实验结果表明，改进的算法在 4 个数据集上的链路预测精度均高于共同邻居等对比算法，能够对复杂网络结构产生更精确的分析预测.
2021-10-28 17:50:06
570KB
1
在大数据时代，社交网络已成为互联网上人类交流与互动的重要体现。 识别网络中有影响力的传播者，在疾病爆发，病毒传播和舆论控制等各个领域都起着至关重要的作用。 基于这三种基本集中度测度，提出了一种应用偏好关系分析和随机游走技术的综合算法PARW-Rank，用于评估节点影响。 对于每个基本度量，分析网络中每个节点对之间的优先级关系，以构建部分优先级图（PPG）。 然后，通过结合针对三种基本度量的偏好关系来生成综合偏好图（CPG）。 最后，通过在CPG上进行随机游走来确定节点的排名。 此外，使用五个公共社交网络进行比较分析。 实验结果表明，与现有的单一中心测度方法相比，我们的PARW-Rank算法可以实现更高的精度和更好的稳定性。
2021-10-25 09:11:28
2.23MB
1